ZigZag Conversion —— leetcode

本文介绍了一种将字符串按Z形排列转换的方法,并提供了一个C++实现示例。该算法适用于给定行数的字符串转换,通过计算每个字符的位置来完成转换。

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The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"

Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string text, int nRows);
convert("PAYPALISHIRING", 3) should return "PAHNAPLSIIGYIR".

本题要求我们将给定字符串按照给定的行数进行转换,转换方法如下图所示:


本题较为简单,只需要求出每个字母的数学表达式即可。根据计算可以发现,一个循环周期为2 *(nRow - 1),如第一行“P”和“A”相差了2*(3-1)= 4。

同时,除了第一行和最后一行,中间的行每个循环之间还有一个字母需要输出,如第二行的“A”和“L”之间还有一个“P”要输出,而该字母(“P”)与其前一个字母(“A”)之间相差2 *(nRow - i - 1),i为当前行数。

算出表达式候,即可写出程序,该算法复杂度为O(L),L为字符串长度

该程序代码如下:

class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
    	if(numRows < 2) return s;
    	
        int step;
        string ans;
        for(int i = 0; i < numRows; ++ i){
	        for(int j = i; j < s.size(); j += 2 * (numRows - 1)){
	        	ans.push_back(s[j]);
	        	if(i > 0 && i < numRows - 1){
	        		if(j + 2 * (numRows - i - 1) < s.size()){
	        			ans.push_back(s[j + 2 * (numRows - i - 1)]);
	        		}
	        	}
	        }
        }
        return ans;
    }
};



内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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