smart boy

原创 Uplift模型-通俗版

数学上就是估计每个个体的它解决的问题是：✔ 该给谁干预？✔ 干预能带来多少提升？✔ 如何最优地分配资源？

原创 时间序列预测的“诸神之战”：树模型 (XGB/LGBM) vs 深度学习(Transformer/RNN) 的工业界大对决

在时间序列预测领域，存在着两个截然不同的平行宇宙。在 Kaggle 的表格竞赛中，GBDT（XGBoost, LightGBM, CatBoost）凭借强悍的特征工程几乎统治了所有排行榜；而在顶级学术会议（ICLR, NeurIPS）上，Transformer 和各类变体（Informer, PatchTST）正以刷榜 SOTA 的姿态高歌猛进。作为一名算法工程师，我们在业务落地时究竟该如何抉择？本文将剥离炒作，从原理、实战技巧到适用场景，深度剖析这两大流派的巅峰对决。

原创 大模型学习法

读技术书籍，精华凝练没有废话，全是干活的那种，遇到不懂的用大模型去去回答，举一反三，最后的效果一定非常棒，因为从被动吸收知识，变成了主动探索，积极性也越来越高。

原创 记忆对于技术成长而言重要吗？

知识得应用，看完之后忘记了，后续再看的时候能回忆起来也是一种本领。

原创 面试的尴尬

今天面试字节，整体过程非常完美，但是被挂了。反思一下，写代码题的时候切屏十几次，并且我现在才知道面试官会收到切屏提醒。

原创 面经202511

1.gru和lstm的差异。

原创 怎么写好博客？

优快云上的july，是我写博客的榜样，东华理工大学的学历，再次验证了非985和211名校背景，也可以做成很伟大的事情。廖雪峰的个人网站，廖雪峰也是学长，是我的榜样。

原创 精力与状态

早上适当运动，跑步1km，划船机1km等，激活身体状态，刷新大脑记忆。一杯咖啡，开启一天的工作和生活。

原创 通过AIcoding创作了第一个iOSApp找得到

如果您想体验，可以在 苹果手机的应用商店 搜索并下载使用。所有功能都免费提供服务。App设计的初衷是为了帮助用户快速找到自己的物品。

原创 回顾总结我的近几年（2017～2025）

2017年，最开始考研到北邮，被人工智能的浪潮冲击，坚定要学人工智能。2018年，找了第一份实习，工作上s数据分析。2019年，加入SG，作为算法实习生。2000年毕业，转正。2021年加入滴滴出行，算法策略工程师。2023年加入美团，算法策略工程师。截止到今天，我已经写了8年代码。

原创 我的码龄竟然有8年了吗？？mygod

难以置信。

原创 linux复制一个文件夹到另一个文件夹

文件夹1 …/demand/predict_result/figures/011文件夹2 …/demand/predict_result/figures/012如果012文件夹没有创建也可以直接复制cp -r …/demand/predict_result/figures/011 …/demand/predict_result/figures/012

原创 松果出行2021校招内推

原创 量化交易——backtrader

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMDk1MDY2MQ==&mid=2247484803&idx=1&sn=59502204fb39d150c98e9951a1614ec0&chksm=f9e3c369ce944a7f9f8e83a7fc4aa9b1450ec98a41eefffda3158f75f824af88117f85be69ca&scene=21#wechat_redirect

原创 《应用回归分析》pdf

https://max.book118.com/html/2017/0611/113589973.shtm应用回归分析pdf

原创 pip3报错

mac pip3报错如下Traceback (most recent call last):File “/usr/local/bin/pip”, line 6, in from pip._internal.cli.main import mainModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal.cli.main’解决方案：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.pypytho

原创 发现离散数据

plt.figure(figsize=(10,4))plt.xlim(train.item_price.min(), train.item_price.max()*1.1)sns.boxplot(x=train.item_price)

原创 python画地图相关的图

https://www.zhihu.com/question/33783546

原创 matlab中文教程文档

matlab中文教程文档不好的有时候或许是好的

原创 2019年学习总结——计划执行力

计划制定要精细要把每天的时间日程表罗列出来，精细到课程表，整个研究生两年半了，执行力和时间规划越来越差，人的一生只有三万天，所以要珍惜之，还是要好好执行。2.计划制定后要严格执行，可逐渐调整到最佳的状态计划制定之后，不能只执行两天，要有延续性。也许一开始的计划要求太高，约束太大，但是可以通过调整计划，更加适合自己。就像练习投篮一样，要不停的调整自己的手腕，发力的方式，额头当做参照物 ，不断...

原创 学习交流有感

1、刷leetcode不能看原题。哪怕一个题想一天也要自己独立想出来，因为只有自己想出来的去面试才能写出来，要不然看了答案，虽然速度很快，但是很快就会忘记，一点也不深刻。2、要看一下北航408，这些计算机基础这是计算机的基础，在互联网这个行业，尤其像我这种非科班出身的同学，一定要把基础打扎实，这个对学习c++很有帮助，c++重视底层，是搞算法不可绕过的。3、学习要投入做好学习计划，专心学...

原创 用数字说目标检测

这篇论文主要干了啥：1、RPN替代selective search,可以用GPU了faster-rcnn在使用vgg的网络的情况下可以实现每秒5fps每张图片提取300个proposalProrosal方法对比selective search的提取效率极低，只能在cpu上进行，只能达到2s/image。EdgeBoxes方法 0.2/image. 仍然太耗时。10x speed用GP...

原创 2020届阿里巴巴秋招笔试题——兔子跳机关

青蛙从第一行矩阵中任意一个出发，隔行或者隔列跳一直跳到最后一行，中间隔过的格子数字之和最小的值是多少。# n=int(input())# arr = []# while n>0:# arr.append([int(i) for i in input().strip().split(',')])# n-=1import mathn = 6arr = [[1,2,...

原创 这样看cv paper得效果可能更好

1、网络结构可视化。用caffe prototxt可视化工具NetScope将这篇论文的网络结构可视化出来2、研究网络结构然后开始研究结构的特点，从输入到输出是如何构建网络的3、细致地看paper对结构聊熟于心之后就可以自信地看paper了，可以提出问题，看看这个结构为什么要这样设计。...

原创 c++刷leetcode入门

#include <vector>// 这个必须加上,要不然报错#include <iostream>// 这个必须加上,要不然报错#include <cmath>// 这个必须加上,要不然报错#include "leetcode279_24Game.h"using namespace std;// 这个必须加上,要不然报错class S...

原创 Java刷leetcode入门

首先需要明白java的几个基本的概念一个java文件中最多只能有一个public类，如果要运行函数，必须在这个类中定义public static void main(String args [])函数二叉树这样的leetcode题在本地是很难调试的，所以基本放弃，或者把Leetcode里边内置处理二叉树的代码copy到本地来进行调试，因为要把输入构建成一个二叉树需要费点功夫为什么要用Li...

原创 python处理数据低效总结

大量使用dataframe.loc or iloc会非常低效大量使用for循环会非常低效，可以使用多进程或者cpython来解决问题

原创 设计模式

1、a1, a2, a3, a4,… … a2n所有的数是-1或1，保证前k个数非负，有多少种可能？自己经常会设计一些类，设计模式的思想可以提高软件设计的质量，是一门很不错的内功。设计模式：http://c.biancheng.net/view/1343.html...

原创 人脸关键点检测项目总结

人脸关键点检测第一阶段:主要任务是制作hdf5多标签数据，训练并保存模型第一节：人脸关键点算法概述把预测分为三个阶段，全局预测，局部微调，再次局部微调。全局预测阶段也可以分为三个阶段，全局，眼睛和鼻子，鼻子和嘴第二节：多标签数据制作及其坐标转换前四个值是人脸框，后面十个点的坐标值就是关键点的坐标值。ｈｄｆ5是caffe制作多label数据源的工具，制作多label　hdf5数据源，将l...

原创 leetcode 309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 状态机解法

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.Design an algorithm to find th...

原创 137. Single Number II 最好的答案，最明白的解释

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？示例 1:输入: [2,2,3,2]输出: 3示例 2:输入: [0,1,0,1,0,1,99]输出: 99public int singleNumber(int[] A) { int ones = ...

原创 python 与或非 位运算与或非

and or这是用于找逻辑关系的 比如1 and 2 4 and 5 结果分别为2,5& ^ ~这是用于位运算的 1 &2=0 1^2=3

原创 673. 最长递增子序列的个数

给定一个未排序的整数数组，找到最长递增子序列的个数。示例 1:输入: [1,3,5,4,7]输出: 2解释: 有两个最长递增子序列，分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。示例 2:输入: [2,2,2,2,2]输出: 5解释: 最长递增子序列的长度是1，并且存在5个子序列的长度为1，因此输出5。注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有...

原创 32. 最长有效括号——简单解法

给定一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。示例 1:输入: “(()”输出: 2解释: 最长有效括号子串为 “()”示例 2:输入: “)()())”输出: 4解释: 最长有效括号子串为 “()()” def longestValidParentheses(self, s): dp, stack = [0]*(len(s) + 1...

原创 pygame快速入门

pygame 快速入门目标项目准备使用 pygame 创建图形窗口理解 图像 并实现图像绘制理解 游戏循环 和 游戏时钟理解 精灵 和 精灵组项目准备新建 飞机大战 项目新建一个 hm_01_pygame入门.py导入 游戏素材图片游戏的第一印象把一些 静止的图像 绘制到 游戏窗口 中根据 用户的交互 或其他情况，移动 这些图像，产生动画效果根据 图像之间 是...

原创 分类问题——样本不均衡

数据层：通过重采样使样本空间均衡算法层：重点学习正样本来适应现存的分类器损失敏感方法：整合数据层和算法层的思想，假设正样本误分类的损失更大。boosting算法：不断提高样本权重1、数据层方法1、对正样本随机过采样，对负样本随机下采样。2、按照样本特征和比例来过采样正样本或下采样负样本，虽然重采样在样本不均衡问题中经常使用，但是如何确定最好的数据分布比例呢？在一片论文中降到了，实验表...

原创 paper攻略

读研已经是第二年末了，才明白论文的重要性，才知道如何看论文，如何写论文。1、重要的工具：endnote,这个工具可以和web of science网站结合使用，主要用途是文献综述。文献综述就是把自己看过的论文管理起来，这样方便后期写论文时引用。2、好的论文必定引用了非常经典的好论文。什么事经典 的好论文，在我现在看来就是引用量非常多的论文。3、重视over_review的论文，这样的论文...

原创 mac通过外网访问linux

通过上面的链接安装holer，1、下载holer https://github.com/wisdom-projects/holer(如果下载的是java版本的holer,需要给自己的linux安装java https://www.cnblogs.com/ccskun/p/5534757.html)2、配置holer https://jingyan.baidu.com/article/67...

原创 牛顿法和梯度下降法的对比和推理

牛顿法和梯度下降法的学习 牛顿法和梯度下降法的差别牛顿法：二次逼近梯度下降法：一阶逼近牛顿法：对局部凸的函数找到极小值，对局部凹的函数找到极大值，对不凹不凸的函数可能找到鞍点。梯度下降法：一般不会找到最大值，但同样可能会找到鞍点。在初始值合理的条件下，牛顿法的收敛速度＞梯度下降法的收敛速度牛顿法的计算难度更大（因为需要估计二阶导数）泰勒展开式：https://...

原创 周志华西瓜书课后习题答案总目录

https://blog.youkuaiyun.com/icefire_tyh/article/details/52064910机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了，期间看过PDF，上过MOOC，总感觉知道一点了又不是特别明白，最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看，其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章，感觉每章内容都很少，看完感觉还是和以前一样。每章的习题都...