力扣教我学前缀树

Trie，又称前缀树或字典树，是一棵有根树，其每个节点包含以下字段：
指向子节点的指针数组 children。对于本题而言，数组长度为 26，即小写英文字母的数量。此时 children[0] 对应小写字母 a，children[1] 对应小写字母 b，…，children[25] 对应小写字母 z。
布尔字段 isEnd，表示该节点是否为字符串的结尾。
插入字符串
我们从字典树的根开始，插入字符串。对于当前字符对应的子节点，有两种情况：
子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续处理下一个字符。
子节点不存在。创建一个新的子节点，记录在children 数组的对应位置上，然后沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。
重复以上步骤，直到处理字符串的最后一个字符，然后将当前节点标记为字符串的结尾。
查找前缀
我们从字典树的根开始，查找前缀。对于当前字符对应的子节点，有两种情况：
子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。
子节点不存在。说明字典树中不包含该前缀，返回空指针。
重复以上步骤，直到返回空指针或搜索完前缀的最后一个字符。
若搜索到了前缀的末尾，就说明字典树中存在该前缀。此外，若前缀末尾对应节点的 isEnd 为真，则说明字典树中存在该字符串。

java代码如下

public class Trie {
        public Trie[] children;
        public boolean isEnd;

        public Trie() {
            children = new Trie[26];
            isEnd = false;
        }

        public void insert(String str) {
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                int index = str.charAt(i) - 'a';
                if (node.children[index] == null) {
                    node.children[index] = new Trie();
                }
                node = node.children[index];
            }
            node.isEnd = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            Trie node = searchPrefix(word);
            return node != null && node.isEnd;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            return searchPrefix(prefix) != null;
        }

        private Trie searchPrefix(String str) {
            Trie node = this;
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                int index = str.charAt(i) - 'a';
                if (node.children[index] == null) {
                    return null;
                }
                node = node.children[index];
            }
            return node;
        }
    }