随机对照双盲实验的设计模式

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本文介绍了一种通过设计模式实现的随机对照双盲实验方法，该方法被广泛应用于药物效果评估、心理学研究等多个领域。实验将参与者随机分配到接受新药治疗的处理组或服用安慰剂的对照组，并确保患者及医生均不知晓具体分组情况，以此减少偏见，提高实验结果的有效性和可靠性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

随机对照双盲实验的设计模式

随机对照双盲实验是业界对于药物有效性判断的标准做法，也用于心理学研究、市场调研、软件调研等领域，可以参考以下文章：

https://wenku.baidu.com/view/1317e563ec3a87c24128c404.html

http://baike.baidu.com/link?url=bGWje0j2F7cb4Uj5ZP3A4w29o_eSCZBlYI4GdRY9P0QhQ_nJa134pWK0HWhFVE2M5lkTn9DSbBXtENRlPzKpoaTRMmijHpbtMgcvUH52E4mkCKsNR3Y84ENxfFVDkiw1wT9x3m3cwyjJAdmMfFZyfa

简单来说有这么几个关键点：

1）把实验对象分成处理组（待测试的药物NewDrug）、对照组（安慰剂Placebo）
2）病人（Patient）随机匹配一种药物，病人本身并不知道自己吃的是哪种药
3）医生（Doctor）也不知道病人吃得是哪种药

这个方法可以用设计模式表达出来，让我们从另一个角度来理解：

这里写图片描述

public abstract class Drug {
}

public class NewDrug extends Drug {
}

public class Placebo extends Drug {
}

public class Patient {
    public void takeMedicine(Drug drug) {
    };
}

public class Doctor {   
    public void testDrug(Patient patient, Drug drug) {
        patient.takeMedicine(drug);
    }
}

public class Client {

    private static int PATIENT_NUM = 100;

    public static void main(String[] args) {

        Doctor doctor = new Doctor();

        Patient patient;
        Drug drug;
        int newDrugNum = 0;
        for (int i = 0; i < PATIENT_NUM; i++) {
            patient = new Patient();
            drug = randomDrug();
            doctor.testDrug(patient, drug);

            if (drug instanceof NewDrug) {
                newDrugNum++;
            }
        }
        System.out.println("newDrug=" + newDrugNum);
    }

    private static Drug randomDrug() {
        Drug drug;
        double random = Math.random();
        if (random < 0.5) {
            drug = new NewDrug();
        } else {
            drug = new Placebo();
        }
        return drug;
    }

}