什么是随机对照双盲实验

最新推荐文章于 2024-11-29 21:32:35 发布
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博客围绕对照双盲实验展开，虽未给出具体内容，但推测会介绍对照双盲实验的定义、原理、应用等信息技术相关要点，帮助读者了解这一实验方法。
2、中医研究中随机对照试验（RCT）的优化探索
echo99的专栏
10-23 24
本文探讨了随机对照试验（RCT）在中医研究中的优化路径，针对传统RCT在评估中医干预时存在的个性化医疗冲突、安慰剂设计难题和患者-提供者关系忽略等问题，从‘设计’‘实施’和‘评估’三个维度提出改进策略。包括采用两阶段分层方案和n-of-1试验优化研究设计，通过创建治疗手册和开展实用性试验改进实施方式，并结合定性评估与‘中医CONSORT’报告指南提升结果解释与发表质量。这些调整有助于构建更科学、严谨的中医证据体系，推动中医药现代化发展。
2、中医研究中随机对照试验（RCT）的改进策略
loss4bartender的博客
10-15 27
本文探讨了如何通过改进随机对照试验（RCT）和比较有效性研究（CER）为中医建立科学证据。针对传统RCT在中医应用中的局限性，从‘设计’、‘实施’和‘评估’三个角度提出改进策略：在设计上采用两阶段分层方案和n-of-1试验以适应个性化医疗；在实施中通过创建治疗手册和开展务实试验实现标准化与灵活性的平衡；在评估中结合定性方法与‘中医CONSORT’出版指南，提升研究结果的全面性与报告质量。这些策略有助于推动中医现代化发展，增强其在国际医学体系中的科学认可度。
什么是双盲实验？
psybrain的博客
09-23 4116
关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。 假设我们想做实验验证某兴奋剂药物能否提高学习质量。我们先向各位参与者（被试）解释实验目的，然后实验组在学习之前服用兴奋剂，控制组什么都不服用，最后测验每个参与者学得如何。本实验有效吗？事实上，它是有很大缺陷的。 因为药物并不是导致两组之间差异的唯一原因，从一开始，由于已经了解了实验目的，实验组被试很可能就期待着自己学得更好。即使没有药物的化学作用，仅凭学习动机这一点就有可能提高他们的成绩。 研究参与者偏差 无论实验设计得多么严谨，研究人员在向参与者传达指导语时
随机对照双盲实验的设计模式
逍遥津 的专栏
03-28 6859
随机对照双盲实验的设计模式随机对照双盲实验是业界对于药物有效性判断的标准做法，也用于心理学研究、市场调研、软件调研等领域，可以参考以下文章：https://wenku.baidu.com/view/1317e563ec3a87c24128c404.htmlhttp://baike.baidu.com/link?url=bGWje0j2F7cb4Uj5ZP3A4w29o_eSCZBlYI4GdRY9P
转载：图解双盲试验
Jack's blog
09-05 1960
图解双盲试验      
【概率统计】统计学符号大全
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探索世界，改变世界
07-31 6万+
    希腊字母 符号　 名称　 符号　 名称　 检验水准，显著性水准；第一类错误的概率　 1-　 可信度，置信度　 第二类错误的概率；总体回归系数　 1-　 检验效能，把握度　 ν() 自由度　 总体率　 总体均数　 总体相关系数　 求和的符号　 ...
随机对照试验 (RCT) 的设计与应用
theskylife的博客
08-13 3161
你是否曾好奇，如何通过科学实验验证新药的疗效？或者，你是否想知道，一项简单的现金补助政策如何改变了成千上万家庭的命运？这篇文章将揭示随机对照试验 (RCT) 的神秘面纱，通过生动的案例带你走进 RCT 的世界，揭示它如何在医学、教育和经济学中发挥至关重要的作用。这不仅是一篇理论讲解，更是一段充满实际应用和深刻洞察的旅程，点击阅读，让我们一同探索其中的奥秘。
帮我设计一个双盲随机对照试验的随机分配表，总人数100人
03-21
好的，我现在需要帮用户设计一个双盲随机对照试验的随机分配表，总人数是100人。首先，我需要明确双盲试验的要求：参与者和研究人员都不知道分组情况，所以分配必须随机且保密。然后，我需要考虑如何用Python实现这...
全网最全最详细解释A/B Test是什么？
女王の专属领地
11-29 2295
A/B测试（也称为分割测试/桶测试/受控实验）是一种将网页或应用程序的两个版本相互比较以确定哪个版本的性能更好的方法。因为AB实验被引入互联网公司后，应用场景主要是大规模的在线测试，所以也被称作在线AB实验或者在线对照实验（Online Controlled Experiment，OCE）。AB测试本质上是一个实验，其中页面的两个或多个变体随机显示给用户，统计分析确定哪个变体对于给定的转换目标（指标如CTR）效果更好。
【通俗向】方差分析--T检验和F检验的异同
Yunru_Yang的博客
03-29 3万+
最近在图书馆借了本《R和ASReml-R统计分析教程》，林元震和陈晓阳主编的关于R的书籍，当时看上这本书的原因在于里面以统计学知识为主，作为R语言实战的良好补充，虽然R语言实战是一本相当详实的介绍R语言的书，但是其中的统计学原理往往一笔带过（虽然本书也不是很详尽），但是作为一个数据分析从业人员，我感觉对于很多统计理论，达到可以讲明白原理和逻辑就可以，具体的计算过程和推导反而在其次，而最重要的是在什么
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
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