Linzhenghan的博客

本研究针对RV1106平台上YOLOv5模型移植中的技术瓶颈，提出基于OpenCV的端到端视频流推理方案，成功解耦硬件依赖，提升系统可移植性。通过重构摄像头数据采集模块为OpenCV标准接口，并替换预处理、后处理环节为OpenCV标准函数库操作，系统在320×320分辨率下达到20FPS推理性能。性能分析显示，OpenCV图像操作是当前主要瓶颈，降低分辨率可进一步提升帧率。研究还详细介绍了YOLOv5目标检测模型的基本知识、API文档及代码实现流程，为实时目标检测应用提供了完整解决方案。

基于RV1106芯片的车牌检测识别系统采用PaddleDetection模型实现25FPS的车牌定位，结合ncnn部署的RCNN识别模型达到5FPS字符解析，支持中文字符识别与复杂场景适应，通过RKNN模型转换实现嵌入式高效部署，提供开源模型与完整C++ API，适用于智慧交通、移动警务等实时边缘计算场景。

本文档详细介绍了如何在RV1106平台上使用PaddleDetection进行高效目标检测。首先，文章概述了目标检测的基本概念及其应用场景，并介绍了PaddleDetection库的特点和适用场景。接着，文档提供了PaddleDetection类的API说明，包括模型初始化、阈值设置、预测和结果可视化等功能。随后，通过示例代码解析了目标检测的完整流程，包括模型初始化、图像捕获、推理和结果可视化。最后，文档简要介绍了编译环境的搭建和CMake配置。本文为开发者提供了在嵌入式系统中实现目标检测的实用指南。

本文介绍了一个基于 Lockzhiner Vision Module 的人脸识别系统，该系统结合了 LZ-Picodet 模型和 ArcFace 模型，实现了高效的人脸检测与识别。系统通过底层摄像头接口的对齐，减少硬件影响，专注于软件开发，并全面支持 OpenCV-mobile，提供更强大的功能和灵活的使用方法。文章详细讲解了人脸识别的基本知识、常用方法，并提供了 C++ API 文档，包括 FaceRecognitionSystem 类和 Visualize 函数的使用说明。此外，文章还解析了系统的核心代

本文介绍了在 Lockzhiner Vision Module 上基于 PaddleSeg 模型实现 PP-HumanSeg 人像分割的案例。首先，文章简要介绍了人像分割的基本概念及其应用场景，并对比了几种常用的人像分割方法，如传统算法、U-Net、DeepLab、BiSeNet 和 PP-HumanSeg，重点强调了 PP-HumanSeg 在精度与速度上的平衡优势。接着，文章详细解析了 C++ API 文档，包括 RKNPU2Backend 类的初始化、推理执行及输入输出属性获取等功能。随后，文章通过流

本文介绍了在凌智视觉模块（Lockzhiner Vision Module）上使用串口（UART）进行数据传输的方法。串口通讯因其简单、成本低且适合短距离通信，广泛应用于嵌入式系统中。文章首先对比了常见的嵌入式通讯协议（如UART、SPI、I2C等），并指出串口在自定义快速开发场景中的优势。接着，详细说明了串口通讯的基本知识，包括波特率、数据位、停止位和校验位等关键参数。随后，提供了凌智视觉模块的串口API文档，涵盖打开、关闭、发送和读取数据的函数接口。最后，通过两个示例代码展示了如何使用串口进行数据的读取

开始|-- 创建 Edit 对象 edit 并启动连接| |-- 成功 -> 继续执行| |-- 失败 ->| |-- 输出 “Error: Failed to start and accept connection.”| |-- 返回错误码 1|-- 设置摄像头分辨率并打开摄像头设备| |-- 成功 -> 继续执行| |-- 失败 ->

本文基于RV1106平台实现嵌入式手写数字识别系统，采用OpenCV+PaddleClas构建轻量化模型，支持单张图像检测与摄像头实时识别两种模式。通过RKNN-Toolkit2完成Paddle模型转换，提供完整的CMake工程配置、交叉编译指南和运行示例，配套代码实现图像预处理、模型推理和结果可视化全流程，适用于智能教育、工业质检等边缘计算场景，具备低资源占用、高部署效率的技术特点。

本章节介绍了在Lockzhiner Vision Module上基于OcrLiteNcnn模型实现OCR中文字符识别系统的过程。首先，文章概述了OCR技术的基本概念及其在中文识别中的挑战，详细描述了图像预处理、文字定位、字符分割、特征提取与识别等核心步骤。接着，提供了C++ API文档，包括Net类和Extractor类的使用方法，并解析了OCR中文字符识别的代码流程，涵盖参数检查、模型加载、图像预处理、文本检测与识别等关键步骤。最后，文章介绍了编译环境的搭建和Cmake配置，为开发者提供了完整的实现指南。