Anaconda构建多个环境并安装不同版本的PyTorch和TensorFlow

当然，以下是在Anaconda中构建两个不同环境（PyTorch 1.12和PyTorch 2.0）并安装TensorFlow的步骤：

1. 安装Anaconda：

   • 下载适用于您的操作系统的Anaconda安装包（https://www.anaconda.com/products/individual）。
   • 按照安装向导的说明进行安装。

2. 创建第一个环境（PyTorch 1.12）：

   • 打开终端或命令提示符。
   • 运行以下命令创建环境并安装所需的软件包：

     conda create --name pytorch1.12 python=3.9
     conda activate pytorch1.12
     conda install pytorch=1.12 torchvision torchaudio -c pytorch
     pip install tensorflow
     

3. 创建第二个环境（PyTorch 2.0）：

   • 打开终端或命令提示符。
   • 运行以下命令创建环境并安装所需的软件包：

     conda create --name pytorch2.0 python=3.9
     conda activate pytorch2.0
     conda install pytorch=2.0 torchvision torchaudio -c pytorch
     pip install tensorflow
     

4. 验证安装是否正确：

   • 在终端或命令提示符中激活相应的环境：

     conda activate pytorch1.12
     

     或

     conda activate pytorch2.0
     

   • 启动Jupyter Notebook：

     jupyter notebook
     

   • 在Notebook中分别导入PyTorch和TensorFlow模块，并运行相关代码，例如：

     import torch
     print(torch.__version__)
     
     import tensorflow as tf
     print(tf.__version__)
     

通过按照以上步骤在Anaconda中创建两个独立的环境并安装所需的软件包，您可以在每个环境中使用独立的Python版本、PyTorch版本和TensorFlow安装。请确保在使用环境时先激活相应的环境。

如有其他问题或需要进一步帮助，请随时告知。

注意：如果出现问题

1. 请检查pip和pip3的bin的path，确保他们一致。

$ ls -l `which pip`
$ ls -l `which pip3`

2. 查看pip安装的模块是否为正确版本

pip list

3. 查看目前的conda环境，是否是正确版本

 conda info --envs