【Anaconda 中安装Pytorch2.0 并在Jupyter Nodebook中使用】

最新推荐文章于 2025-09-08 14:47:16 发布

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最新推荐文章于 2025-09-08 14:47:16 发布 · 1k 阅读

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文章详细介绍了如何在Anaconda环境下创建新虚拟环境，安装PyTorch2.0及其依赖，并启动JupyterNotebook进行验证。步骤包括创建环境、选择Python版本、安装PyTorch和Jupyter、以及检查PyTorch版本以确保正确安装。

以下是在Anaconda中安装PyTorch 2.0并在Jupyter Notebook中使用它的步骤：

在Anaconda中创建一个新的虚拟环境。打开Anaconda Prompt或终端，并运行以下命令：
```
conda create --name pytorch2.0 python=3.8
```
这将创建一个名为"pytorch2.0"的新虚拟环境，使用Python 3.8版本。如果需要，您可以选择不同的Python版本。
激活虚拟环境：
```
conda activate pytorch2.0
```
使用适合您系统和硬件的命令安装PyTorch 2.0。请访问PyTorch官方网站，查找适用于您环境的PyTorch 2.0安装命令。例如，在Linux上安装支持Python 3.8的PyTorch 2.0与CUDA支持，您可以运行：
```
conda install pytorch=2.0 cudatoolkit=<version> -c pytorch
```
将<version>替换为您系统上安装的CUDA版本。如果您没有GPU或CUDA，可以省略cudatoolkit参数以安装仅支持CPU的PyTorch 2.0版本。
在虚拟环境中安装Jupyter Notebook：
```
conda install jupyter
```
启动Jupyter Notebook：
```
jupyter notebook
```
在Jupyter Notebook界面中，创建一个新的Notebook，并在一个Notebook单元格中运行以下代码，以检查PyTorch 2.0是否正常工作：
```
import torch
print(t
```