【Anaconda 中安装Pytorch2.0 并在Jupyter Nodebook中使用】

文章详细介绍了如何在Anaconda环境下创建新虚拟环境,安装PyTorch2.0及其依赖,并启动JupyterNotebook进行验证。步骤包括创建环境、选择Python版本、安装PyTorch和Jupyter、以及检查PyTorch版本以确保正确安装。

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以下是在Anaconda中安装PyTorch 2.0并在Jupyter Notebook中使用它的步骤:

  1. 在Anaconda中创建一个新的虚拟环境。打开Anaconda Prompt或终端,并运行以下命令:

    conda create --name pytorch2.0 python=3.8
    

    这将创建一个名为"pytorch2.0"的新虚拟环境,使用Python 3.8版本。如果需要,您可以选择不同的Python版本。

  2. 激活虚拟环境:

    conda activate pytorch2.0
    
  3. 使用适合您系统和硬件的命令安装PyTorch 2.0。请访问PyTorch官方网站,查找适用于您环境的PyTorch 2.0安装命令。例如,在Linux上安装支持Python 3.8的PyTorch 2.0与CUDA支持,您可以运行:

    conda install pytorch=2.0 cudatoolkit=<version> -c pytorch
    

    <version>替换为您系统上安装的CUDA版本。如果您没有GPU或CUDA,可以省略cudatoolkit参数以安装仅支持CPU的PyTorch 2.0版本。

  4. 在虚拟环境中安装Jupyter Notebook:

    conda install jupyter
    
  5. 启动Jupyter Notebook:

    jupyter notebook
    
  6. 在Jupyter Notebook界

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