win10调用matplotlib提示缺少dll库的问题

本文介绍了一台Win10专业版电脑上安装Python 3.9.17并使用Matplotlib遇到的动态库加载失败问题及其解决过程。通过调整权限设置及使用管理员权限安装的方式最终解决了该问题。

背景说明

一台新电脑,win10专业版,64位,安装3.9.17版本 python64位系统 ,在安装matplotlib之后 ,在python里面调用matplotlib之后 提示 找到不到动态库。(最开始提示没有权限)

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    import matplotlib as mb
  File "C:\Programs\Python\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 107, in <module>
    from . import _api, cbook, docstring, rcsetup
  File "C:\Programs\Python\lib\site-packages\matplotlib\rcsetup.py", line 26, in <module>
    from matplotlib.colors import Colormap, is_color_like
  File "C:\Programs\Python\lib\site-packages\matplotlib\colors.py", line 82, in <module>
    from matplotlib import _api, cbook, scale
  File "C:Programs\Python\lib\site-packages\matplotlib\scale.py", line 18, in <module>
    from matplotlib.ticker import (
  File "C:\Programs\Python\lib\site-packages\matplotlib\ticker.py", line 179, in <module>
    from matplotlib import transforms as mtransforms
  File "C:\Programs\Python\lib\site-packages\matplotlib\transforms.py", line 46, in <module>
    from matplotlib._path import (
ImportError: DLL load failed while importing _path: 找不到指定的模块。

解决没有权限的问题

在python文件夹 ,右键-属性-安全 把用户权限拉满。
在这里插入图片描述

安装matlib之后 找不到动态库问题

我先是从版本3.9.7 降版本一直降到3.7.3 发现不行,然后 matplotlib 版本也降到3.5.3 发现还是调用不了 我另外一个电脑就是3.73py 和matplotlib3.5.3 把numpy版本改成1.19.5 ,还是调用不了。

可能的解决办法

最后查找半天资料 ,一直说是管理员权限问题导致的 ,最后用管理员权限的powershell安装之后发现能调用了。特此记录。
在这里插入图片描述

### 3.1 使用虚拟环境确保依赖完整 在打包过程中,若未正确识别或包含 `matplotlib` 模块,可能导致运行时提示“找不到模块”的错误。一种有效的方法是使用虚拟环境来隔离项目依赖,确保打包时仅包含必要的。在虚拟环境中安装 `matplotlib` 及相关依赖后,再使用 PyInstaller 进行打包,可以避免系统环境中可能存在的冲突或冗余依赖。 创建虚拟环境并激活: ```bash python -m venv env env\Scripts\activate ``` 安装必要的依赖: ```bash pip install matplotlib pyinstaller ``` 然后使用 PyInstaller 打包: ```bash pyinstaller your_script.py ``` 此方法有助于减少打包时引入的不必要的模块,提高可执行文件的稳定性[^1]。 ### 3.2 在 `.spec` 文件中手动添加缺失的模块 如果在打包过程中 `matplotlib` 未被正确识别并包含在最终的 EXE 文件中,可以在 `.spec` 文件中手动添加该模块。PyInstaller 的分析阶段可能会忽略某些隐式导入的模块,因此在 `hiddenimports` 中添加 `matplotlib` 可确保其被正确打包。 修改 `.spec` 文件如下: ```python # your_script.spec a = Analysis( ['your_script.py'], pathex=['.'], binaries=[], datas=[], hiddenimports=['matplotlib'], # 添加 matplotlib 以确保其被包含 hookspath=[], runtime_hooks=[], excludes=[], win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=None ) ``` 保存后重新运行 PyInstaller: ```bash pyinstaller your_script.spec ``` 此方法适用于项目确实依赖 `matplotlib`,但打包过程中未被正确识别的情况[^2]。 ### 3.3 排除 `matplotlib`(如果实际不需要) 如果项目中并未使用 `matplotlib`,但打包时仍然报错提示找不到该模块,可能是由于某些依赖项间接引入了 `matplotlib`,导致 PyInstaller 在分析阶段尝试加载它。此时可以在 `.spec` 文件中通过 `excludes` 参数将其排除,以避免不必要的依赖加载。 修改 `.spec` 文件如下: ```python # your_script.spec a = Analysis( ['your_script.py'], pathex=['.'], binaries=[], datas=[], hiddenimports=[], hookspath=[], runtime_hooks=[], excludes=['matplotlib'], # 排除 matplotlib win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=None ) ``` 然后重新打包: ```bash pyinstaller your_script.spec ``` 此方法适用于项目中并未使用 `matplotlib`,但因依赖链问题导致其被误引入的情况[^2]。 ### 3.4 确保打包后的运行环境兼容 某些情况下,即使 `matplotlib` 被正确打包,程序在运行时仍可能因缺少动态链接DLL)或字体配置问题而闪退。特别是在使用 Python 2.7 或旧版本 Anaconda 环境时,此类问题更为常见。为解决该问题,可以在代码中禁用某些依赖于图形界面的组件,例如禁用默认的字体缓存机制或强制使用特定的后端。 ```python import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 强制使用无图形界面的后端 import matplotlib.pyplot as plt ``` 此外,确保打包时包含 `matplotlib` 所需的字体和资源文件。可以通过 `--add-data` 参数将 `matplotlib` 的数据目录包含在打包过程中: ```bash pyinstaller --add-data "C:\path\to\python\Lib\site-packages\matplotlib;mpl-data" your_script.py ``` 此方法适用于程序确实需要使用 `matplotlib`,但因资源缺失或后端配置不当导致运行失败的情况[^3]。 ###
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