三维重建原理
linux_lzj_cainiao
这个作者很懒,什么都没留下…
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三维重建备忘录
双目视觉三维重建 相机成像原理:世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系之间的转换 随后补充转载 2018-11-29 18:35:19 · 481 阅读 · 0 评论 -
k-d tree算法的研究(看这篇博文时,我主要的关注点是:特征匹配时,剔除误匹配点的方法)
本文出自 “UnderTheHood” 博客,请务必保留此出处http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/687160 先前写了一篇文章《SIFT算法研究》讲了讲SIFT特征具体是如何检测和描述的,其中也提到了SIFT常见的一个用途就是物体识别,物体识别的过程如下图所示: 如上图(a),我们先对待识别的物体的图像进行SIFT特征点的检测和特征点的描...转载 2019-01-10 17:24:44 · 468 阅读 · 0 评论 -
同态滤波及其实现
一、同态滤波 对于一幅由物理过程产生的图像f(x,y),可以表示为照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积。0<i(x,y)<∞,0<r(x,y)<1。i(x,y)描述景物的照明,变化缓慢,处于低频成分。r(x,y)描述景物的细节,变化较快,处于高频成分。 因为该性质是乘性的,所以不能直接使用傅里叶变换对i(x,y)和r(x,y)进行控制,因此可以先对f(x,y)...转载 2019-03-08 20:36:56 · 908 阅读 · 0 评论
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