49、游戏与健康传播:巴西玩家视角

巴西玩家视角下的健康游戏传播

游戏与健康传播:巴西玩家视角

1. 健康传播现状

健康传播对于公共卫生政策至关重要,它是民众民主获取医疗服务、提高生活质量的关键。巴西的统一卫生系统(SUS)是世界上最大的公共卫生系统之一,秉持健康是每个人的权利、国家的责任这一原则,管理着巴西的公共卫生和大部分健康传播工作。SUS采用了广义的健康概念,涵盖了身体、心理以及社会、经济、文化、种族、心理和行为等影响民众健康问题及其风险因素的所有方面。

SUS旨在提供全面、普遍的预防和治疗护理,为全体民众提供医疗服务,并促进各行政层面的社区参与。为此,巴西政府十分重视健康传播策略,运用印刷媒体、广播电视大型健康宣传活动,以及近年来的网站和社交媒体,向民众提供疾病预防、流行病和提高生活质量的指导信息。

然而,这些举措,尤其是大型健康传播活动,往往因集中式生产、无法满足特定亚群体需求而失败。它们采用缺乏文化参考的非个人化风格,单向传播规范并鼓励民众采纳特定行为。在像巴西这样多元化的国家,这些特点并不适用,会疏远社会中的多个群体,限制了活动的效果。

即使在处理新媒介时,如疫苗接种活动网站、公共卫生部门的Facebook页面以及处理艾滋病、登革热和寨卡等重大健康话题的专业Twitter账户,公共卫生传播举措仍在重复旧做法,仅限于向公众传播信息,很少为公民对话提供机会。最终,这种公共卫生传播方式有可能将互联网的巨大潜力仅仅沦为一个电子公告板。

以青少年艾滋病预防的公共卫生信息为例,尽管有大量信息可供青少年获取,但新的HIV病例数量仍在持续增加。巴西卫生部的数据显示,15至24岁的人群中,97%的人认识到预防措施的重要性,但只有60.9%的人在首次性行为中使用了预防措施。此前在里约热内卢一个贫困社区进行的研

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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