5、需求预测中的聚合层级与预测周期选择

需求预测中的聚合层级与预测周期选择

在需求预测领域，选择合适的聚合层级和确定恰当的预测周期是至关重要的环节，它们直接影响着供应链决策的准确性和有效性。

如何选择最合适的聚合层级

在选择聚合层级时，需要回答两个关键问题：一是应该关注哪个聚合层级，即哪个层级最为重要；二是应该使用哪个聚合层级来创建预测。

应关注的聚合层级

在理想情况下，我们拥有无限的时间、数据和计算能力，可以计算出所有可能的细粒度预测，然后使用自下而上的聚合技术在任何层次上进行协调。但在实际中，数据、审查时间和计算能力都是有限的，而且细粒度预测由于噪声信号比越来越高，通常准确性较低。

为了确定应关注的聚合层级，需要考虑供应链同事将根据需求预测做出的决策。因为供应链在特定的层次上做出决策，所以需要关注这些特定聚合层级的需求预测。以下是一些具体示例：
- 仓库需求预测 ：当决定从工厂向区域仓库运输哪些产品时，最佳做法是根据仓库的地理覆盖范围来预测每个仓库的需求，而不是基于其实际的历史发货量。因为产品可用性和物流限制会影响历史发货量，使用历史发货量预测需求可能导致需求与发货量的不一致。例如，当仓库A缺货时，其地理覆盖范围内的需求可能由仓库B来满足，这会导致仓库A和B的需求与发货量不匹配。因此，应根据仓库通常服务的地理区域来预测需求，跟踪基于地理（如邮政编码）的需求，而不是出库发货量，特别是在新仓库开业或关闭时，仓库的覆盖范围会发生变化。
- 按国家预测的问题 ：许多供应链仍然按国家预测需求，即使他们有多个仓库服务于同一国家的不同地区。这会导致决策（应将产品运往哪个仓库）与用于决策的信息