乱弹:互联网需要beta精神,但不需要Beta应用

用Matlab机器人工具箱搞定六轴机械臂建模:从DH参数到3D可视化(附完整代码) 本文详细介绍了如何使用Matlab机器人工具箱进行六轴机械臂建模,涵盖从DH参数转换到3D可视化的完整流程。通过正运动学验证、逆解计算和工作空间分析等实战案例,帮助开发者快速掌握机械臂建模技巧,并提供性能优化建议和完整代码示例。 阅读详情

前段时间有位同事发起话题,大概是说现在互联网中同一时间想到一个同一个点子的人可能有1000个,真正去做的可能只有10个,最后成功的可能只有一个,其实他想阐述的是“Just do it”真个很好的精神。但是我想到了另外一些东西,曾经有人说互联网的新技术领先的时间不会超过三天,因为一旦出来马上就有一堆跟风模仿者,毕竟模仿者的技术水平也甚高,如果跟风者是个大财团,也许出来就更是青出于蓝而胜于蓝的产物。有同事反驳说,如果应用做得好,还是可以有风投甚至是被收购,从而小鸭变凤凰。不错,说到这点,也许每个IT人都能数出很多很成功的例子,但是这个好是如何定义的呢?如果你想到一个点子,只是怀着“Just do it”的心态去做足够了吗?也许你会说我们的应用只是在初始的起步阶段,不可能做得那么完美,日后会慢慢积累经验和技术去完善它,只要我们怀着像Google那种永远的Beta的精神,应用一定会做得越来越好。

 

很好,让我们看看这个IT巨龙Google的产品,果真很多都打上了Beta的标签,几年前我也认为它们也许只是一个Beta产品吧,说明他们还不够好不够完善不够稳定,但现在我可以断言其实这些都是假象,那些产品其实已经相当完美了,很多都是业界顶级的完美,但为何还挂着Beta的名号呢?我想这个Beta是建立在接近完美之上的Beta,而不是刚Alpha后的Beta,这两者是有本质区别的,前者已经是成长到杀手级应用的阶段,后者还是个生死未卜的新生儿,如果你的产品是后者,相信在会联网的洪流中很快就会夭折了,用个游戏《孢子》中进化的比喻,就是这个夭折的尸体的DNA也许就会被一个大鳄吃去争强其自身的竞争力。所以应用一出来见阳光就得有杀手的本领,传统意义上的Beta应用根本就站不住脚。我们不但要有“Just do it”,还必需有“Do it best”的雄心,不然等待我们的只有失败。

内存优化--LOGBACK导致内存告警 一.故事背景 由于开辟新市场需要,开发了新的项部署在海外平台,其中最消耗内存的功能是消费kafka消息(最开始预计一天有1千万的量),部署完之后运行一段时间发现出现内存告警问题。 二.分析问题 出现内存告警,(新项目是低配置机器 2C4G * 2台)第一个念头是去查看堆空间设置的情况,看到jvm启动命令中堆空间都是直接指定大小,说明问题不是出在堆空间 -Xmx3g -Xms3g 先不管这些,去查看总的内存使用情况,发现总的内存空间使用将近有92% = 3.68G,那么这多出来使用的0.6 阅读详情

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linqingfeng
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