如何摆脱学生气(转)双语

先想一步

1.Think Two Steps Ahead
第一招:先想一步

I've never met a boss who doesn't love proactive employees. Instead of waiting around for instruction , take it upon yourself to hop on what you expect comes next.
我从未见过老板不喜欢工作积极的员工。不要等着上司给你发布工作指令,你要自己去挖掘工作。

相似招数:
1.主动工作
2.主动去做老板没有交代的事
3.遇事多考虑3分钟

走出舒适区

2.Get Out of Your Comfort Zone
第二招:走出你的舒适区

When you make it a point to do things out of your typical way of working, you may just find that you get more out of your job and your supervisors will take note. Think about ways you can do something different — speak up in meetings if you're usually silent , volunteer for projects when you normally choose not to participate, etc.
当你不再只完成规定的工作,而是做得更多的时候,你的上司就会注意到你的表现。你要做出与平时不同的表现,比如习惯在会议上一言不发的你可以尝试发表自己的观点,或者主动参与到那些你平常不会加入的志愿者活动等等。

相似招数:
1.永远学习新东西
2.谈论对方赶兴趣的话题
3.不为自己的错误做任何的辩解

优化任务清单

3.Plow Through Your To-Do List
第三招:优化任务清单

Lists are the most basic and essential part of being productive, but some of the items on to-do lists end up being pushed to the bottom over and over again. Stop re-reading those tasks you've been procrastinating and set deadlines for yourself to complete them. Out with the old, and you'll have more room (and time) for more pressing matters.
任务清单是让我们工作更高效的最基本也是最重要的工具,但是在任务清单上总有一些工作项目被一而再再而三地往后拖延。别再为这些你一再拖延的工作设定最后期限了,不如划去这些旧任务,这样你才有时间有精力去完成新的任务。

相似招数:
1.分段实现大目标
2.不要放过零碎时间
3.不要为小事而忧虑

主动提供帮助

4.Ask How You Can Help
第四招:主动提供帮助

Now that you've found more time in your day, look for opportunities to offer a helping hand. Find them by chatting with co-workers and taking interest in a project they're struggling with, or by going to your supervisor and ask how you can help. Soon enough, you'll be a go-to co-worker.
在你每天的工作中,你要多花些时间去主动帮助别人。你可以在和同事聊天的过程中,发现他们正在烦恼的事情,或者去找你的上司,看看自己有什么可以帮忙的地方。用不了多久,你乐于助人的好口碑就会传开了。

相似招数:
1.多用“我们这个词”
2.适时替老板打圆场
3.提醒别人错误时要讲究艺术
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋部分采用正交化处理确保满足旋矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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