浅入浅出TensorFlow 8 - 行人分割

TensorFlow实战：行人分割Mask-RCNN详解
最新推荐文章于 2024-10-08 20:24:28 发布
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#TensorFlow #TensorFlow入门 #TensorFlow基础 #机器学习 #深度学习

本文通过Mask-RCNN讲解TensorFlow在行人检测中的应用，涵盖了环境配置、COCO数据下载、ResNet50模型准备、代码编译运行、训练过程及Demo运行，详细介绍了从数据准备到模型训练的全过程。

一. 环境准备

       本文介绍如何通过 Mask-RCNN 来实现行人检测，假设你已经对 SSD、YOLO、Faster RCNN 等框架有所了解。

1. 准备 TensorFlow 环境

     Tensorflow (>= 1.0.0)

     Numpy

2. Gtihub 代码

     代码下载：【Github】

3. 下载CoCo数据

     下载地址：http://mscoco.org/dataset/#download

      Web下载比较慢，可以从我的网盘下载：【百度网盘】

4. 下载 ReNet50

   wget http://download.tensorfl
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