一. 环境准备
本文通过 TensorFlow 实现基于 Faster-RCNN 的行人检测,网络模型基于 VGG16 or ResNet。
1. 准备 TensorFlow 环境
Tensorflow (>= 1.0.0)
安装对应 python 库:
sudo apt-get install cython python-opencv python-tk python-scipy python-yaml sudo pip install easydict sudo pip install matplotlib sudo python -m pip install Pillow2. Gtihub 代码
代码下载:【Github】
3. 下载训练好的网络
在 TFFRCNN-master 下新建文件夹 model,存放要下载入的 net(参考 Github 下载地址),推荐下载:

本文详细介绍了如何使用TensorFlow基于Faster-RCNN进行行人检测,涉及环境配置、模型选择(VGG16或ResNet)、模型下载、编译运行、训练数据的准备和模型训练等步骤。
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