行人再识别 —前景背景分割(FCN+MMAN的方法)

研究生毕设是关于行人再识别的项目
目前在行人再识别方面做的工作之一就是行人的分割。使用的方法是FCN＋MMAN的方法。MMAN是一种行人分析的方法，至于为什么使用MMAN，是因为和后面的一些工作有关。
其中，MMAN在高分辨率的行人分割的效果比较好，而低分辨率的行人分割的非常差，所以就用了FCN的分割方法，然后分割的效果很好。下面是效果图：

以上图片就是分割效果和FCN对于低分辨率图像的分割效果的部分展示。