R临时变量效率

JasonKQLin

于 2018-10-15 16:42:18 发布

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分类专栏： R 文章标签： R 临时变量效率

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在R语言编程中，避免创建不必要的临时变量可以显著提高代码的运行效率。通过对比两个相似的循环结构，其中一个使用了临时变量，另一个直接操作原始数据，实验结果显示，不使用临时变量的方法运行速度更快。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在R中设置临时变量会使效率变低

test <- rnorm(10)
names(test) <- letters[1:10]
A <- for (i in 1:10000) {
  tmp <- test[order(test, decreasing = TRUE)]
  res <- c(head(tmp, 2), tail(tmp, 2))
  return(res)
}

B <- for (i in 1:10000) {
  res <- c(head(test[order(test, decreasing = TRUE)], 2), tail(test[order(test, decreasing = TRUE)], 2))
  return(res)
}

library(microbenchmark)
microbenchmark(A, B)

上述代码的运行结果为：
Unit: nanoseconds
expr min lq mean median uq max neval
A 29 31 46.14 31 32 1370 100
B 27 29 33.97 29 31 441 100