spark dataframe 保留小数位数

最新推荐文章于 2023-07-05 21:28:40 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-05 21:28:40 发布 · 6.3k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#spark #spark dataframe #保留小数

本文演示了如何使用Spark SQL处理浮点数精度问题，通过将数据转换为decimal类型并设置精度，确保数据处理的准确性。文章提供了具体代码示例，包括创建DataFrame、调整字段精度以及展示结果。 
import org.spache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._

val df = sc.parallelize(Array(1.2,1.233453,2.45323445,3.22))

val df1 = df.toDF()

df1.show()

val df2 = df1.select(bround($"value",scale=4).alias("RankPoint"))

val df3 = df1.selectExpr("cast(value as decimal(18,4)) as RankPoint")

 

 

pyspark中dataframe列数据设置小数点位数
大柳的博客
10-29 5581
对pyspark中dataframe某些列值保留4位小数，总结两种方法： 方法1： data = data.selectExpr('scene_id','user_id','round(PRO_832C001,4) as PRO_832C001','round(PRO_832C002,4) as PRO_832C002','round(PRO_832C003,4) as PRO_832C003','round(PRO_832C004,4) as PRO_832C004'); 方法2： from pyspa
spark dataframe笔记 -- 对dataframe一列值保留4位小数
wo的博客
09-19 1万+
脚本如下： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: @contact: @time: @context:对dataframe一列值保留4位小数 """ from __future__ import print_function from pyspark.sql import SparkSession import os, tim......
pyspark 保留小数位数-笔记
wangwangstone的博客
02-01 1554
pyspark中对于数值类型的值进行小数位数的保存可以通过两种方式处理，一个是select中结合functions里的bround，另一个是selectExpr中的结合round。 pyspark.sql中的functions.bround进行处理。
【Spark SQL】数据类型转换和保留小数
HR的博客
01-08 6522
数据类型转换和保留小数 数据展示 数据类型转换 //创建环境 val spark = SparkSession.builder() .master("local[6]") .appName("test") .getOrCreate() //隐式转换 import spark.implicits._ //读取数据 val sourceDF = spark.read .option("header", true)
spark Core中RDD数值型算子
派大星的博客
08-23 448
转换算子和行动算子
【人工智能概述】pandas拼接文件，np保留小数点后几位，np数据转化成pd.DataFrame数据，读取DataFrame的列名，把DataFrame保存成csv文件，删除某个文件
qq_44928822的博客
07-05 838
pandas拼接文件，np保留小数点后几位，np数据转化成pd.DataFrame数据，读取DataFraem的列名，把DataFraem保存成csv文件。
spark dataframe 求平均值并保留2位小数
07-23
可以使用`agg`函数和`round`函数来求平均值并保留2位小数。以下是一个示例代码： ```python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import avg, round # 创建SparkSession spark = ...
SparkDataFrame数据操作与高级优化全解析
### Spark DataFrame 数据操作与高级优化全解析 在数据处理和分析领域，Spark DataFrame 是一个强大的工具，它提供了丰富的功能来处理和操作数据。本文将详细介绍 Spark DataFrame 的各种操作，包括数据过滤、类型...
spark map 的value 保留小数3位
05-29
这段代码会将 DataFrame 中的第二列数字保留小数点后3位，并输出新的 DataFrame。其中 `selectExpr` 函数用于对 DataFrame 进行转换，`ROUND` 函数用于保留小数点后几位，`AS` 关键字用于给新的列起别名，`CAST` ...
dataframe某一列保留两位小数 scala
05-28
在 Scala 中，可以使用 `round` 函数来保留 DataFrame 中某一列的小数位数。以下是一个示例代码： ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val df = Seq((1, 2.345), (2, 3.456), (3, 4.567)).toDF("id...
1.5.3 习题
pythonAk47vt的博客
01-09 375
下面是一些试题及解答。 习题1-1 平均数（avarage） 题目：输入三个整数，输出它们的平均值，保留三位小数。 //习题1.5.3 //习题1-1 平均数 1-2华氏摄氏温度转换 1-3求前n项和 1-4 输出正弦和余弦 1-5 消费满减打折1-6判断是否为直角形
Spark_Spark中DataFrame 基本操作函数
迎难而上
05-30 4399
DataFrame的基本操作函数 Action 操作 1、 collect() 返回值是一个数组，返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个java类型的数组，返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, stddev, min, an...
如何修改DataFrame格式并保留小数
Caiqiudan的博客
01-13 1万+
强制转换格式—df[’’].astype() 保留指定小数—round（ ）
【SQL】:保留小数点后几位（除法）
极歌科技
09-05 3998
我们如果直接使用如下sql代码对数字进行除法，那么得到会是一个整数value，而不会是一个小书，因为sql会自动对除法进行取整数处理。如： select 4/3 在关系型数据库PostgreSQL当中那么最后的输出是整数1，而不是小数：1.333333。而在oracle数据库当中，只要使用了除法，最后输出的都是一个小数值，不需要做特殊的处理。 因此我们可以使用这样的手段来输出小数，将以上的代...
spark sql截断小数做非四舍五入操作
善皮之的博客
12-26 5885
spark sql截断小数做非四舍五入操作 在开发过程当中，会遇到这样的一种情况。保留四位小数。比如 这个图中，spark sql可以做到保留四位小数，但是这四位小数中的第五位是以四舍五入的方式进行进位的。 最近遇到了一个业务场景，需要保留四位小数，但是第五位无论是多少都要进行舍弃，那么我们可以这样去做： * 现将这个数字扩大10000倍，然后在将这个数字进行向下取整数操作，然后将这个数除以10000。最后再转换为decimal(6,4) 保留四位精度小数。 如上图所示：已经成功将temp转换为我们需要
SQL语句ROUND函数（四舍五入，保留小数位）
热门推荐
Tz
09-16 5万+
round函数（数据库中可用的函数，Excel也可用） round函数返回一个数值，该数值是按照指定的小数位数进行四舍五入运算的结果。除数值外，也可对日期进行舍入运算。 round(number,digits) number,要四舍五入的数，digits是要小数点后保留的位数 如果 digits 大于 0，则四舍五入到指定的小数位。 如果 digits 等于 0，则四舍五入到最接近的整数。 如果 digits 小于 0，则在小数点左侧进行四舍五入。 如果round函数只有参数number,等同于digits
SparkSql 数据类型转换
爱是与世界平行
10-14 2万+
SparkSql 数据类型转换1、SparkSql数据类型1.1数字类型1.2复杂类型2、Spark Sql数据类型和Scala数据类型对比3、Spark Sql数据类型转换案例3.1获取Column类3.2测试数据准备3.3spark入口代码3.4测试默认数据类型3.5把数值型的列转为IntegerType3.6Column类cast方法的两种重载 原文作者：SunnyRivers 原文地址...
spark scala dataframe 保留2位小数
q954103的博客
06-24 7798
df = df.selectExpr("round(money,2) as money" ,"created_ts","updated_ts"); df = df.selectExpr("cast(money as decimal(20,2)) as money" ,"created_ts","updated_ts");
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值