spark scala dataframe 保留2位小数

最新推荐文章于 2023-04-23 13:26:33 发布

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博客围绕Spark Scala中DataFrame保留2位小数展开，虽未给出具体内容，但核心聚焦于该信息技术操作，在大数据开发场景中，对数据处理精度有一定需求。

df = df.selectExpr("round(money,2) as money" ,"created_ts","updated_ts");
df = df.selectExpr("cast(money as decimal(20,2)) as money" ,"created_ts","updated_ts");

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Spark SQL DataFrame 算子

2401_84052244的博客

07-31

3492

DataFrame 算子与 SQL 查询语句之间，并没有优劣之分，他们可以实现同样的数据应用，而且在执行性能方面也是一致的。因此，你可以结合你的开发习惯与偏好，自由地在两者之间进行取舍。DataFrame 本身支持的算子之外，在功能上，SQL 完全可以实现同样的数据分析。给定 DataFrame，你只需通过 createTempView 或是 createGlobalTempView 来创建临时表，然后就可以通过写 SQL 语句去进行数据的探索、倾斜、转换与分析。

Spark scala中将Array(Row)转化为DataFrame（另一种抽样方式）

Buevara的博客

03-20

8146

1.spark DataFrame常规的采样方式——sample() 由于scala中对DataFrame 方式为 sample() 方法 sample : 采样采样变换根据给定的随机种子，从RDD中随机地按指定比例选一部分记录，创建新的RDD。采样变换在机器学习中可用于进行交叉验证。语法 def sample(withReplacement: Boolean, fraction: Do...

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【Spark SQL】数据类型转换和保留小数

HR的博客

01-08

6540

数据类型转换和保留小数数据展示数据类型转换 //创建环境 val spark = SparkSession.builder() .master("local[6]") .appName("test") .getOrCreate() //隐式转换 import spark.implicits._ //读取数据 val sourceDF = spark.read .option("header", true)

SparkSQL中的内置函数和高级函数和用法举例（Python）

Wxh_bai的博客

04-03

1164

SparkSQL中的内置函数和高级函数和用法举例（Python）

Sql 保留两位小数

暴走的山交君的博客

05-20

4万+

SQL中字段保留两位小数：使用 Round() 函数，如 Round(number,2) ，其中参数2表示保留两位有效数字，四舍五入到两位小数例如 ROUND(3.141592653, 2) 结果为3.14；使用 cast(number as decimal(10,2)) 实现转换，其中参数2表示保留两位有效数字例如cast(3.1415 as decimal(10,2)) 结果为3.14；备注：CAST与CONVERT都可以执行数据类型转换，且都默认实现了四舍五入如果目标表的字段是decima

scala 保留两位小数并且去掉小数点后无意义的0

qq_26429917的博客

11-15

2703

val initPrice = (new DecimalFormat("0.00").format((price))) val priceLength = initPrice.length() val buyPrice = initPrice.endsWith("0") match{ case true if (in

SQL 语句如何保留两位小数

qq_46130027的博客

03-15

4708

使用 Round() 函数，如 Round(number,2) ，其中参数2表示保留两位有效数字，四舍五入到两位小数。ROUND(3.141592653, 2) 结果为3.14。

dataframe某一列保留两位小数 scala

05-28

在 Scala 中，可以使用 `round` 函数来保留 DataFrame 中某一列的小数位数。以下是一个示例代码： ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val df = Seq((1, 2.345), (2, 3.456), (3, 4.567)).toDF("id...

在sparkSession中，折价率保留2位小数怎么做

最新发布

11-07

在 `SparkSession` 中让折价率保留 2 位小数可以使用 `round` 函数。以下是一个示例代码，展示了如何在 `SparkSession` 中使用 `round` 函数对 DataFrame 中的折价率列进行处理： ```python from pyspark.sql ...

spark map 的value 保留小数3位

05-29

这段代码会将 DataFrame 中的第二列数字保留小数点后3位，并输出新的 DataFrame。其中 `selectExpr` 函数用于对 DataFrame 进行转换，`ROUND` 函数用于保留小数点后几位，`AS` 关键字用于给新的列起别名，`CAST` ...

sql保存两位小数的方法（包括小数部分不足以0填充的方法看方式二）

Promise_J_Z

11-22

1万+

方法一：RUND(X,D) SELECT ROUND(3.156,2) 解释：x表示要格式化的数，d表示保留几位特别说明：如果转换后的数以0结尾例如3.10，最终输出的数就为3.1 解决方法：将转换后的数值通过RTRIM()变为字符串后再输出:SELECT RTRIM( ROUND(3.10,2)) 但是如果本身的数值就只有一位小数，就不能做到统一格式化，例如3.1不能保存为3.10 不过这一点可以通过方式二解决！方法二：CONVERT(DECIMAL(L,D..

spark从oracle库抽取数据时，Number类型的数据小数位数变多

chishuazhi5205的博客

09-08

3690

项目中涉及到从oracle库抽取数据到hive库，出现了这样一个bug，抽取到hive库的数字小数位数格外的多，甚至有些出现了科学计数问题。 oracle的数据从oracle抽取到hive库的数据刚开始以为是代码中map部分的转换造成的于是将转换的部分注释了起来，直接取oracle的值总归是没错的吧。信誓旦旦的就把bug返了回去。结果……没过多久bug又回来了，仔细一...

Scala 四舍五入到小数指定位数不足位填0

mingyuan03的博客

04-23

874

Scala 四舍五入保留到小数后N位不足位填0

spark sql截断小数做非四舍五入操作

善皮之的博客

12-26

5903

spark sql截断小数做非四舍五入操作在开发过程当中，会遇到这样的一种情况。保留四位小数。比如这个图中，spark sql可以做到保留四位小数，但是这四位小数中的第五位是以四舍五入的方式进行进位的。最近遇到了一个业务场景，需要保留四位小数，但是第五位无论是多少都要进行舍弃，那么我们可以这样去做： * 现将这个数字扩大10000倍，然后在将这个数字进行向下取整数操作，然后将这个数除以10000。最后再转换为decimal(6,4) 保留四位精度小数。如上图所示：已经成功将temp转换为我们需要

SQL 保留两位小数的实现方式

热门推荐

m0_58680865的博客

06-15

6万+

SQL 保留两位小数的实现方式 SQL中保留两位小数的方法有三种，(第2、3种方法类似)： 1、使用ROUND()函数，ROUND返回一个数值，舍入到指定的长度或精度，使用示例： SELECT ROUND(123.9994, 3) --123.9990 SELECT ROUND(123.9995, 3) --124.0000 SELECT ROUND(748.584, -1) --750.000 SELECT ROUND(748.586, -2) --700.000 SELECT ROUND

Sql中如何保留小数点两位

weixin_42608318的博客

02-10

6403

在 SQL 中，可以使用 ROUND 函数来保留小数点两位。语法如下： SELECT ROUND(column_name, 2) FROM table_name; 其中，column_name 是你要操作的列的名称，2 表示要保留的小数位数。例如，如果你想保留价格列的小数点两位： SELECT ROUND(price, 2) FROM products; ...

Spark SQL字段转成百分比格式

菜鸟也学大数据的博客

11-16

2105

使用round处理小数点、concat增加百分号 //保留两位小数 val df = df.selectExpr("concat(round(字段名*100,2),'%')")

Scala double保留小数的方法

微步的博客

08-08

3万+

scala使用formatted可设置保留小数的位数，采用四舍五入 scala> val a=12.34562 a: Double = 12.34562 scala> a.formatted("%.2f") #其中2表示保留小数位数 res3: String = 12.35 scala> a.formatted("%.4f") res4: String = 12.34...

spark将hive表结果保存至mysql表中BigDecimal精度问题解决。

LZX的博客

02-09

1617

问题描述： hive表结果dataFrame 将row转case时精度转换时报错： Cannot up cast xxx from decimal(29,2) to decimal(38,18) as it may truncate Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot up cast `zskpje` from decimal(29,2) to decimal(38,18) as it may t