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概率密度函数估计
前导知识：【非参数估计—直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法】
1. 最大似然估计
导包：
import numpy as np
from numpy.linalg import cholesky
import matplotlib.pyplot as plt
import random 
本文探讨了概率密度函数的估计，重点介绍了最大似然估计方法和Parsen窗函数的使用。在最大似然估计中，详细阐述了一维和二维数据的处理。接着，文章通过主函数和相关辅助函数的实现，展示了如何利用Parsen窗函数进行概率密度估计。注意，选择合适的窗口大小h至关重要，它平衡了模型的分辨率和稳定性。
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