ZOJ-1089* 组合

本文介绍了一种递归方法实现的组合生成算法,该算法能够从升序排列的数列中选择指定数量的元素并打印所有可能的组合。通过具体实例展示了如何使用递归函数来生成这些组合,并提供了完整的代码实现。
3年了,一直没充分利用资源,现决定勤做做,锻炼一下编程能力。
自己写的也好,参考的也罢,都是一种学习。 :arrow:

1089:在一串升序的数里选6个数,打印所有的选法。
生成组合问题。用1~N生成组合数,对应到读入数据的下标打印即可。
参考代码。递归方法实现。

dummy函数是对一种组合结果的处理函数。现在只是单纯打印组合结果。
根据需要改动。本题输出对应下标的结果值在其中完成。

int count=0; //用于计数
void dummy(int* a,int n){
int i;
cout<<count++<<": ";
for (i=0;i<n-1;i++)
cout<<a[i]<<' ';
cout<<a[n-1]<<endl;
}


初始化1~N 用于组合。从n个数中选m个。pos用于确定当前处理哪一位数。

void gen_comb(int n,int m){
int a[MAXN],temp[MAXN],pos=0,i;
for (i=0;i<n;i++)
a[i]=i+1;
_gen_comb(a,0,n-1,m,pos,temp);
}


核心函数,a为待选数组,s为起始索引,e为终点索引,pos为组合处理位,temp存一组结果
temp[pos++] pos-- 形成回溯。
递归思路,先确定一个数,在剩余的数中求更小规模的组合。

void _gen_comb(int* a,int s,int e,int m,int& pos,int* temp){
int i;
if (!m)
dummy(temp,pos);
else
for (i=s;i<=e-m+1;i++){
temp[pos++]=a[i];
_gen_comb(a,i+1,e,m-1,pos,temp);
pos--;
}
}
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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