CAP原理

Brewer 理论

一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容忍性(Partition tolerance)
不能同时兼顾，要有trade off


一致性（Consistency）：任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的；
可用性（Availability）：每一个操作总是能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的。
分区容忍性（Partition Tolerance）： 在出现网络分区（比如断网）的情况下，分离的系统也能正常运行


分区容忍是分布式系统所必需的，因此只能在一致性和可用性上取舍。往往采用的是最终一致性策略。即数据改变后一段时间内看不出变化，经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性。