【Elasticsearch】关于match_phrase, simple_query_string, query_string这三种查询的区别

本文探讨了Elasticsearch中match_phrase、simple_query_string和query_string三种查询方式的区别。在标准分析下,通过通配符"*"的使用测试,发现它们的行为差异。match_phrase会忽略通配符,而query_string和simple_query_string将通配符视为前缀匹配。此外,query_string允许通配符在最前面,但simple_query_string如果第一个词是"*"则无结果。

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通配符"*"在三种查询关键字中的区别,以下是在elasticsearch采用standard analyze的前提下在ES集群中um.qa.article.2019.07.25做的测试

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查询方式 查询DSL 查询结果描述
match_phrase 1 {"query" : {"bool" : {"must" : [{"bool" : {"should" : [{"match_phrase" : {"mainContent" : "CS"}}]}}]}}} 返回包含“CS”关键字并且该关键字前后没有字母或数字的数据
query_string 1 {"query" : {"bool" : {"must" : [{"bool" : {"should" : [{"query_string" : {"default_field" : "mainContent","query" : "CS"}}]}}]}}} 同match_phrase 1
simple_query_string 1 {"query" : {"bool" : {"must" : [{"simple_query_string" : {"fields" : ["mainContent"],"query" : "CS"}}]}}]}}} 同match_phrase 1

结论:以上三种查询等价


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### ElasticSearch 中 `match_phrase_prefix` 的使用说明 `match_phrase_prefix` 是一种用于短语匹配并支持前缀模糊查询的功能。它能够将输入的查询字符串进行分词处理,并将最后一个分词视为前缀来查找所有可能的匹配项[^3]。 #### 基本语法 以下是 `match_phrase_prefix` 查询的基本结构: ```json { "query": { "match_phrase_prefix": { "<field>": { "query": "<phrase_with_optional_suffix>" } } } } ``` - `<field>` 表示要搜索的目标字段名称。 - `<phrase_with_optional_suffix>` 是希望匹配的短语,其中最后的部分会被当作前缀来进行匹配。 #### 示例解析 假设有一个名为 `kibana_sample_data_ecommerce` 的索引,其数据包含客户姓名 (`customer_full_name`) 字段。如果想找到名字以 "Eddie" 开头的所有记录,则可以运行如下查询: ```json GET kibana_sample_data_ecommerce/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "customer_full_name": { "query": "Eddie" } } } } ``` 上述查询会返回诸如 `"Eddie Underwood"` 和 `"Eddie Utest"` 这样的结果,因为这些条目的名字部分均以 `"Eddie"` 起始。 #### 特性和行为特点 1. **短语匹配** 它不仅限于单个词语的前缀匹配,还允许整个短语作为基础条件的一部分参与筛选过程。例如,在文档中寻找类似于 `"quick brown fox jumps over lazy dog"` 的句子片段时非常有用[^1]。 2. **自动分词机制** 输入的查询串会被依据目标字段所关联的分析器规则拆分成多个独立单元 (tokens)[^4]。之后再利用最后一个 token 实现基于前缀的进一步过滤操作。 3. **性能考量** 尽管功能强大,但由于涉及复杂的内部计算逻辑以及潜在的大规模候选集扫描动作,因此相较于其他简单类型的查询而言可能会消耗更多资源和时间成本。所以在实际应用过程中需要注意优化设计策略以减少不必要的开销影响整体效率表现[^2]。 #### 多字段联合查询扩展案例 除了单独作用在一个特定属性上之外,还可以通过组合方式实现跨多列的同时检索需求。下面展示了一个例子,演示如何同时针对两个不同维度的数据源实施类似的约束限定: ```json GET my_index/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match_phrase_prefix": { "title": { "query": "learning ma" } } }, { "match_phrase_prefix": { "description": { "query": "introduction to elasti" } } } ] } } } ``` 此脚本旨在找出那些标题里含有像 `"learning machine learning"` 或描述中有类似表述为 `"introduction to elastic search engine architecture"` 等特性的项目实例集合。 ---
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