SFT训练时，损失LOSS一直为0的问题解决方案

最新推荐文章于 2025-02-18 15:07:36 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lin_c_lin/article/details/145616003

UserWarning: Could not find response key `[/INST]` in the following instance: [INST] ...


在微调模型的时候遇到该问题，log文件如下：
This instance will be ignored in loss calculation. Note, if this happens often, consider increasing the max_seq_length.
warnings.warn(/home/wanglinjie/anaconda3/envs/chatkbqa/lib/python3.9/site-packages/trl/trainer/utils.py:110: UserWarning: Could not find response key [/INST] in the following instance: [INST] << SYS>><< SYS>>

找到的解决方案：

  1. https://github.com/huggingface/trl/issues/980
  2. https://discuss.huggingface.co/t/zero-loss-while-finetuning-llama2-usin-sft-trainer-and-the-use-of-collator/63831

这两个都提出，将collator进行修改：
变成response_template = “Answer: [/INST]”
collator = DataCollatorForCompletionOnlyLM(tokenizer.encode(response_template, add_special_tokens = False)[2:], tokenizer=tokenizer)

原因：
在NLP

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增量学习中的灾难性遗忘问题：原理与解决方案
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
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本文介绍DeekSeek 的MOE涉及到的Auxiliary-Loss-Free Load Balancing方法。
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