【DeepSeek】全网最全!突破DeepSeek服务器繁忙的18个黑科技方案

一、引言

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在使用DeepSeek的过程中,经常会出现图中的提示,不禁让人头皮发麻,狂怒骂niang;本文将给出18种实际有效的解决方案供大家参考,帮忙大家更好的使用DeepSeek。

二、解决方案

2.1 本地部署

顾名思义,就是在自己电脑上部署DeepSeek大模型,具体的部署流程参考我的这篇文章

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需要注意的是:我们自己电脑的GPU资源有限,不可能部署DeepSeek R1的满血版本(671b参数,需要显存至少350G,至少需要5张H100-大300万rmb左右服务器资源);就博主我而言,本地部署的是32b参数的模型,模型的能力比肩GPT 3.5强一点,与满血版本还是差很多;一般适用于简单问题与开发测试使用。

2.2 硅基流动

由于我们自己电脑没办法部署DeepSeek的满血版本,我们可以直接使用已经部署好DeepSeek满血版本的服务器,所以这里给大家介绍硅基流动与华为云联合搭建好的DeepSeek满血版本的服务器平台。

2.2.1 官网注册

首先,我们在硅基流动官网完成注册
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完成注册后,我们会跳到这个页面,在这个页面上我们就可以看到各种模型了,其中第一个就是我们需要的DeepSeek R1满血版本。
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从模型计价上看,每100万输入输出token平均是10块,而且硅基流动一开始会送我们14块,使用不频繁的话,够我们能用好长时间了。
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特别注意:我们可以通过邀请身边的小伙伴完成注册,即可双方每人各得2000万token(相当于20块),如果大家觉得这篇文章有帮忙,可以在注册的时候携带博主的邀请码(sKfsuby8),不慎感激额

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2.2.2 临时使用

注:这种使用方式,不会保留历史会话,相当于临时会话,适用场景比较少,不推荐使用,推荐下面的标准使用方式

点击第一个模型,选择“在线体验”
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会跳到这个页面,我们直接进行对话就可以了
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2.2.3 标准使用

这种使用方式,与DeepSeek官网使用是一致的

2.2.3.1 新建API秘钥

api秘钥可以理解为我们访问大模型的凭证
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秘钥描述随便填写
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新建完后,我们就可以复制我们的秘钥了
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2.2.3.2 下载ChatBox

我们在ChatBox官网完成下载
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下载安装后完,打开是这样的画面表示安装完成了
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2.2.3.3 配置ChatBox

点击“设置”,弹出如下画面:
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我们点击“模型提供方”,选择“SiliconFlow API”
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在“API秘钥”中粘贴上面我们复制的API秘钥,然后将“模型”选择“deepseek-ai/DeepSeek-R1”,点击“保存”就完成了我们的配置
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2.2.3.4 开始使用

点击“新对话”,问问题就可以使用了
从回答中,我们发现它是有思考过程中,相当完美
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从账单中也可以看到我们已经消费的token数与金额
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2.3 阿里云百炼

首先,我们在阿里云百炼官网完成注册

完成注册后,我们会跳到主页,在这个页面上我们就可以看到各种模型了,其中第一个DeepSeek-R1就是我们需要的DeepSeek R1满血版本;我们点击立即体验
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然后,回跳到这个画面,就可以开始愉快的问答了
注:阿里云百炼是支持API调用的,所以也是可以通过ChatBox进行配置使用
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2.4 秘塔搜索

由于秘塔搜索对DeepSeek R1模型进行了集成,目前底层搜索模型使用的就是DeepSeek R1,所以它的使用与DeepSeek官网使用类似,是直接使用的,无需任何操作,相对比较简单。

进入秘塔搜索平台完成注册
直接进行聊天就可以了
注:将“长思考 R1”打开
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2.5 纳米搜索

纳米搜索是360旗下的一款产品,与秘塔搜索类似,也对DeepSeek R1模型进行了集成,是直接使用的,无需任何操作,相对比较简单。

进入纳米搜索平台完成注册
直接进行聊天就可以了
注:模型选择:DeepSeek-R1-联网满血版
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通过问答,发现这个模型在DeepSeek-R1的基础上添加了联网功能,这样就能访问实时数据了,nice!!!
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2.6 国家超算平台

国家超算平台也对DeepSeek R1模型进行了集成,是直接使用的,无需任何操作,相对比较简单。

进入国家超算平台
直接进行聊天就可以了
注:模型选择:DeepSeek-R1-671B,也可以将联网功能打开
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2.7 百度智能云

首先,我们在百度智能云官网完成注册
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完成注册后,我们点击立即体验会进入到控制台;然后在体验中心选择DeepSeek-R1就可以进行对话啦
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2.8 腾讯元宝

首先,我们在腾讯元宝完成登录
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完成登录后,我们选择"DeepSeek"就可以进行对话啦
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2.9 百度AI搜索

我们在百度AI搜索完成登录,并选择"DeepSeek-R1满血版"就可以进行对话啦
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2.10 天工AI

我们在天工AI完成登录,并选择"深度思考 R1"就可以进行对话啦
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2.11 知乎直答

我们在知乎直答完成登录,并选择"深度思考"就可以进行对话啦
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2.12 MiniMax AI

我们在MiniMax AI完成登录,并选择"DeepSeek R1"就可以进行对话啦
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2.13 跃问

我们在跃问完成登录,并选择"DeepSeek-R1"就可以进行对话啦
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2.14 QQ浏览器专线

我们在QQ浏览器专线完成登录,并选择"深度思考(R1)"就可以进行对话啦
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2.15 问小白

我们在问小白完成登录,并选择"深度思考(R1)"就可以进行对话啦
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2.15 AlphaChain

我们在AlphaChain完成登录,并选择"Deepseek-r1 满血版 671B"就可以进行对话啦
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2.16 RayCast(只限Mac)

RayCast是一个Mac App(因博主只有Windows环境无法演示),它的使用与ChatBox类似

进入RayCast官网,完成下载
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选好模型就可以直接使用了
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2.17 Monica(外网支持)

Monica是一个网页版的搜索工具,也是直接使用的,因它的服务器在国外,所以需要外网支持

进入Monica官网,模型选择“DeepSeek R1”
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通过问答发现,它也是有思考过程中,而且模型确实使用的是DeepSeek R1
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2.18 Juchats(外网支持)

首先,在Juchats完成登录
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然后,选择"DeekSeek R1"就可以进行对话啦
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三、总结

在这篇文章中,我们主要讲述了使用DeepSeek过程中出现“服务器繁忙,请稍后重试”的18种解决方案,大家需根据自身的具体情况来灵活选择最适合自己的解决方案;如果大家有更好的解决方案和问题,希望在评论区留言
也希望DeepSeek将会变得越来越好,共同推动整个行业的进步与发展。让我们一起期待一个更加高效、稳定且强大的DeepSeek的到来,为我们的工作和学习带来更多可能。

### 如何解决 DeepSeek 服务器繁忙的问题 对于希望使用 DeepSeek 而不受限于其服务器状态的用户来说,本地私有化部署是一个有效的解决方案[^1]。通过这种方式可以避免因公共服务器负载过高而导致的服务中断问题。 #### 方法一:本地私有化部署 为了实现这一点,首先需要获取 DeepSeek R1 模型的相关资源文件并按照官方文档指导完成环境配置工作。具体步骤如下: - 下载 DeepSeek R1 的预训练权重以及配套脚本; - 准备一台具有足够计算能力(建议配备 GPU 加速卡)的工作站或云主机作为运行平台; - 安装必要的依赖库如 PyTorch 或 TensorFlow 等机器学习框架; - 配置好 Python 开发环境后执行启动命令使模型服务上线; ```bash # 假设已经安装好了所需的Python包和其他依赖项 python serve.py --model_path ./models/deepseek-r1/ ``` 这种方法使得即使在网络条件不佳的情况下也能正常使用该大语言模型的各项功能[^2]。 #### 方法二:优化请求策略 如果暂时无法进行本地部署,则可以通过调整访问频率来减轻对远程API的压力。例如设置合理的超时时间和重试机制防止长时间等待响应造成阻塞;利用缓存技术减少重复查询次数从而提高整体效率。 ```python import requests from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=100) def get_response(prompt): try: response = requests.post( url="https://api.deepseek.com/v1/generate", json={"prompt": prompt}, timeout=(5, 30) # 连接超时5秒,读取超时30秒 ) return response.json() except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") raise ```
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