MySQL_mysql数据库简介-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2403_89893216/article/details/146983130

数据库介绍

数据库（ Database ）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API 接口用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢，所以现在我们使用关系型数据库管理系来存储和管理的大数据量。

所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。按照早期的数据库理论，比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网状数据库和关系型数据库。

而在当今的互联网企业中，最常用的数据库模式主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。

常用关系型数据库

Oracle数据库

Oracle 前身叫 SDL ，由 Larry Ellison 和另两个编程人员在 1977 创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年， Oracle 公司引入了第一个商用 SQL 关系数据库管理系统。 Oracle 公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率数一数二。

MySQL数据库

MySQL 数据库是一个中小型关系型数据库管理系统，软件开发者为瑞典 MySQL AB 公司。在 2008 年 1 月 16 号被Sun公司收购，后 Sun 公司又被 oracle 公司收购。目前 MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的大中小型网站中。

由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多大中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。

MySQL 数据库主要应用范围：互联网领域，大中小型网站，游戏公司，电商平台等等。

SQL Server数据库

Microsoft SQL Server 是微软公司开发的大型关系型数据库系统。 SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。 SQL Server 可以与 Windows 操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都能得到较大的提升。

MySQL基础

1. MySQL简介

MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典公司MySQL AB开发，现隶属于Oracle公司。它以高性能、可靠性和易用性著称，是Web应用（如 WordPress、Facebook 等）和许多企业系统的核心数据库解决方案。

开源关系型数据库管理系统(RDBMS)
使用SQL(结构化查询语言)进行数据库操作
支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等

2. 数据类型

通过合理选择数据类型，可以显著提高数据库性能和减少存储空间。

数值类型：INT, SMALLINT, TINYINT, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL
字符串类型：CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB
日期时间类型：DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, YEAR
其他类型：ENUM, SET, JSON(5.7+)

3. 常用命令

掌握这些指令可以完成大多数数据库操作任务。实际使用时需要根据具体场景选择合适的指令和语法。

-- 数据库操作
CREATE DATABASE dbname;
USE dbname;
DROP DATABASE dbname;

-- 表操作
CREATE TABLE name (column1 datatype, column2 datatype, ...);
DROP TABLE name ;
ALTER TABLE name ADD columnname datatype;
ALTER TABLE name DROP COLUMN columnname;

SQL语句

1. DML(数据操作语言)

DML是SQL中用于操作数据库中实际数据的语言部分

-- 插入数据
INSERT INTO name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

-- 更新数据
UPDATE name SET column1 = value1 WHERE condition;

-- 删除数据
DELETE FROM name WHERE condition;

-- 查询数据
SELECT column1, column2 FROM name WHERE condition;

DML 特点

操作对象是表中的数据（记录）
需要事务控制（COMMIT/ROLLBACK）
可以包含 WHERE 子句来限定操作范围
通常需要表级别的权限才能执行
执行后会影响数据库中的数据内容

2. DQL(数据查询语言)

DQL是SQL中专门用于数据查询的子语言，虽然从技术上讲它是DML的一个子集，但在实践中常被单独分类DQL的核心语句是SELECT。DQL 虽然只包含 SELECT 语句，但因其强大的查询能力和复杂的语法结构，成为SQL中最重要和最常使用的部分。

-- 基本查询
SELECT * FROM name;

-- 条件查询
SELECT * FROM name WHERE column1 = value1 AND column2 > value2;

-- 排序
SELECT * FROM name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

-- 分组
SELECT column1, COUNT(*) FROM name GROUP BY column1;

-- 连接查询
SELECT a.column1, b.column2 FROM name1 a JOIN name2 b ON a.id = b.id;

-- 子查询
SELECT * FROM name WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);

DQL 特点

只用于数据查询，不会修改数据库内容
可以非常复杂，支持多表关联、嵌套查询等
结果通常以结果集(ResultSet)的形式返回
是 SQL 中使用最频繁的部分
性能优化重点区域(通过索引、执行计划等)

3. 聚合函数

聚合函数是SQL中用于对一组值执行计算并返回单个值的函数，通常与GROUP BY子句一起使用。

COUNT(): 计数
SUM(): 求和
AVG(): 平均值
MAX(): 最大值
MIN(): 最小值
GROUP_CONCAT(): 连接字符串

注意事项

聚合函数不能直接用在WHERE子句中(使用HAVING替代)
选择列表中非聚合的列通常需要包含在GROUP BY子句中
不同数据库系统可能支持不同的聚合函数或有不同的函数名称
聚合函数通常会导致全表扫描，在大数据量查询时需要考虑性能优化

索引与优化

索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构，它通过创建额外的数据结构来存储表中某些列的排序值，从而快速定位数据位置，避免全表扫描。合理使用索引可以显著提高查询性能，但需要根据实际业务场景和数据特点进行设计和优化。

1. 索引类型

普通索引：最基本的索引
唯一索引：列值必须唯一
主键索引：特殊的唯一索引，不允许NULL
复合索引：多列组合的索引
全文索引：用于全文搜索

2. 索引操作

-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON name (columnname);
ALTER TABLE name ADD INDEX index_name (columnname);

-- 删除索引
DROP INDEX index_name ON name ;

3. 查询优化

使用EXPLAIN分析查询
避免SELECT *，只查询需要的列
合理使用索引
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作
使用JOIN代替子查询
适当分表分库

高级特性

1. 视图

视图是MySQL中的一种虚拟表，其内容由查询定义。视图不实际存储数据，而是基于一个或多个基表（或其它视图）的动态查询结果。

CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM name;

2. 存储过程

存储过程是MySQL中一组预编译的SQL语句集合，存储在数据库中，可以通过调用来执行。

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE procedure_name(IN param1 INT)
BEGIN
    -- SQL语句
END //
DELIMITER ;

3. 触发器

触发器是MySQL中一种特殊的存储过程，它会在特定的数据库事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行。

CREATE TRIGGER trigger_name BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE/DELETE
ON name FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 触发逻辑
END;

4. 分区表

分区表是MySQL中将一个大表物理分割为多个更小、更易管理的部分的特性，但对用户而言仍然表现为单个逻辑表。

范围分区(RANGE)
列表分区(LIST)
哈希分区(HASH)
键分区(KEY)

总结：

MySQL 是一款开源、高性能的关系型数据库管理系统，支持事务、索引优化和多种存储引擎，适合高并发场景。它跨平台、易扩展，广泛用于Web开发、企业应用和云计算，并支持主从复制与集群部署。

MySQL从基础到高级的完整知识体系涵盖了数据库设计、性能优化、高可用架构等多个维度，实际应用中需要根据业务场景灵活选择合适的技术方案。