LeetCode刷题笔录Subsets

cesium 深度图(获取区域最高最低点位) 文章摘要: Cesium深度图技术可用于获取区域地形高程数据,核心实现步骤包括:1)通过离屏相机构建独立渲染环境,使用正交投影确保采样精度;2)采用离屏渲染技术获取均匀分布的地形点数据。关键技术点包含多边形外包矩形计算、后台相机配置(5km高度正交投影)、1024×1024像素离屏视图设置,以及深度数据解析(RGBA格式转换和三维坐标还原)。该方法避免了主视图干扰,可精准获取区域内地形高程信息,为填挖方分析等应用提供基础数据支持。 阅读详情

Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If S = [1,2,3], a solution is:

[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

想法就是DFS。

自己总是写不出递归的方法,只能用非递归来写。

这里有一个递归的方法,里面的讲解非常的到位,点个赞。

public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsets(int[] S) {
        if(S == null)
            return null;
        Arrays.sort(S);
        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        ArrayList<Integer> output = new ArrayList<Integer>();
        subsets(S, 0, result, output);
        return result;
    }
    
    public void subsets(int[] S, int index, ArrayList<ArrayList<Integer>> result, ArrayList<Integer> output){
        if(index == S.length){
            result.add(new ArrayList<Integer>(output));
            return;
        }
        //choose i
        output.add(S[index]);
        subsets(S, index + 1, result, output);
        output.remove(output.size() - 1);
        //do not choose i
        subsets(S, index + 1, result, output);
    }
}


非递归的解法不难想:先把空集放到结果中;外层循环遍历S;对于S的每个元素,遍历当前的结果集,将结果集的每一个solution set复制一份,加上当前的元素,再放回结果集即可。

public class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] S) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(S == null || S.length == 0)
            return res;
        Arrays.sort(S);
        //put an empty set in the result
        res.add(new ArrayList<Integer>());
        
        for(int i = 0; i < S.length; i++){
            //iterate through the current result set and add the element into each solution set
            int size = res.size();
            for(int j = 0; j < size; j++){
                List<Integer> sol = new ArrayList<Integer>(res.get(j));
                sol.add(S[i]);
                res.add(sol);
            }
        }
        return res;
    }
    

}


使用Python实现深度学习模型:智能极端天气事件预测 在本项目中,我们成功利用Python和Keras库构建了一个基于LSTM的极端天气预测模型。通过时间序列数据,模型能够识别天气趋势并预测未来的极端天气事件。尽管这是一个简化的示例,但它为实际应用中如何利用深度学习进行天气预测提供了一个很好的基础。随着更精确的数据和更多的特征信息,类似的模型可以进一步扩展到其他极端事件预测上,如风暴预警、气象灾害评估等。 阅读详情

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