电商平台订单报表分析

lijingmaocs1

于 2021-08-24 16:21:34 发布

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文章标签： pytorch 自动驾驶 qt

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lijingmaocs1/article/details/119888109

这篇博客探讨了如何通过数据可视化工具来分析每小时订单量和平均客单价。内容包括使用帕累托图展示每小时订单分布，创建组合图以揭示每小时商品价格波动，以及进行商品和地区的深入分析。商品分析侧重于直方图展示客单价分布，而地区分析则关注不同区域的订单数量和平均客单价，以验证是否与人口分布相符。此外，还涉及订单数据与用户画像的可视化比较，以提供更全面的业务理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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每小时订单量

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下单时间字段拖到行和值里

帕累托图

每小时平均客单价

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小时放行，商品价格放值，选平均数

组合图

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要事先把所需数据放在一起
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商品分析

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直方图的数据源只有客单价1列

商品数量分析

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单个商品24小时销售数量波动

地区分析

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逻辑上订单数排名应符合人口数排名，

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不同地区平均客单价

订单数据可视化VS用户画像

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