多版本cuda 共存使用

实验室服务器多人使用，使用的tf框架版本不同，所需要的cuda不同。因此，需要共存使用。

首先，在安装cuda前，先确保显卡驱动是最新的（因为可以向下兼容，如果驱动版本较老无法使用cuda9.0）。

• 显卡驱动卸载与安装（提前下载好最新版本驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn）

1. 进入控制台，Ctrl+Alt+F1
2. 关闭图形界面，sudo service lightdm stop
3. 卸载现有的显卡驱动，sudo apt-get remove nvidia*
4. 安装新驱动, sh NVIDIA-Linux-xxxxxxxxxx.run（注意要提前下载好最新版本驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=cn）
5. 完成
6. 重启（或者 sudo service lightdm start）

 

• 安装好最新版本的显卡驱动后，准备cuda的卸载。（以cuda6.5为例）

1. 卸载原有cuda，两种方式（.deb和.run两种方式安装，卸载方法不同）
2. .run方法卸载，sudo /usr/local/cuda-6.5/bin/uninstall_cuda-6.5.pl（有这个文件就说明是之前用.run文件安装的，没有则是用deb文件安装的）
3. .deb方法卸载，sudo apt-get autoremove --purge cuda

 

• 较高版本cud