百度 ASTAR 2010 (二)

本文详细阐述了作者优化坦克路径搜索算法的过程,包括改变资源寻找方式以提升效率,解决碰撞问题,并在CODEJAM第二轮比赛中战胜中等难度电脑的经历。通过实践,作者成功提高了游戏AI的表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2010.05.23

昨天完成了简单的路径搜索,以前的做法是,记录路径的办法,时间效率上的提高,对战场的变化没有多大好处。

而且,相撞后,会卡住,处理很麻烦。问了一个同学,都是每步都BFS,每辆坦克独立AI。我也这么做吧,在没有实现会fire的情况下,快能打过中等了,呵呵。

现在的BUG是,由于是坦克搜索资源,所以坦克编号小的有优势,所以后面的即便坦克离资源很近,也不会去抢这个资源。尝试如果改为资源找坦克会怎样,这个方法也许得在一个回合内全部算完,效果应该会不错,碰撞问题依旧。

晚上CODE JAM第二轮,有点儿小悲剧,题看不懂是最大的障碍……让坦克能攻击墙了,第一次战胜中等电脑,OK!

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