用MongoDB分析合肥餐饮业

浅唱书令

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分类专栏：大数据见微文章标签： mongodb 数据库

于 2016-09-23 19:09:00 首次发布

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本文使用MongoDB对合肥餐饮业进行分析，通过Node.js爬虫获取大众点评数据，探讨商家、商圈特点。发现火锅类餐馆受欢迎，价格与口味不成正比，本土品牌在连锁店中有优势，三里庵商家数量多但平均口味评分不高。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

看了《从数据角度解析福州美食》后难免心痒，动了要分析合肥餐饮业的念头，因此特地写了Node.js爬虫爬取了合肥的大众点评数据。分析数据库我并没有采用MySQL而是用的MongoDB，是因为爬取的数据存在字段缺失的情况(schema不一致)。

1. 数据准备

不同于MySQL，MongoDB是一种Schema-less的NoSQL数据库；与ElasticSearch类似，最小存储单元Document为BSON object。MySQL与MongoDB的基本概念对比：

MySQL	MongoDB
DB	DB
Table	Collection

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