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本文介绍了如何使用GridSearchCV进行支持向量机（SVM）的参数优化。通过网格搜索法，我们可以找到最佳的超参数组合，提升模型在交叉验证中的性能。内容涵盖Python表达式、可迭代对象以及对数空间中数列的生成，展示了机器学习中参数调优的重要性。
然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到
这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后
train_data这个是训练数据
这里首先我们,导出
import numpy as np
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