人工智能_机器学习070_SVM支持向量机_软间隔及优化_硬间隔_衡量间隔软度_引入松弛变量_理解隔离参数---人工智能工作笔记0110

本文详细探讨了SVM(支持向量机)中的软间隔与硬间隔概念,解释了如何衡量间隔的软度,并介绍了引入松弛变量在优化过程中的作用。通过深入理解这些概念,有助于更好地应用SVM于实际的人工智能和机器学习项目中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们继续说,之前说的C是什么意思?
我们在这个软间隔优化中就可以引出C
可以看到之前我们讨论的问题,都是基于样本点的,完全的线性可分的问题,我们称为硬间隔
可以看到这种,一分就可以,分开,简单分割就可以分开的数据,我们称之为硬间隔
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