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本文介绍了Apache Flink中使用Java进行数据处理时的合流操作，通过`connect`方法将两个不同数据类型的流合并成一个`ConnectedStreams`对象。讲解了如何使用`CoMapFunction`或`CoFlatMapFunction`进行数据合并，并展示了如何处理合流后数据类型的不一致问题，最后通过示例代码展示了完整的合流过程及结果验证。
上一节我们说了分流,然后这一节我们来说一下合流处理,
可以看到合流用到的是connect,就是把两个流,合成一个叫ConnectedSreams的流对吧,得到
这个流以后,其实这个流,还是包含stream1,stream2这两个流的对吧.
然后我们在调用这个connectedStreams的ColFlatMap或者CoMap
来吧这两个流和在一起对吧,我们知道当我们把两个不同的流,这两个流的数据类型不一样,
合到一起的时候,合到一起的这个流,肯定是类型要一致了对吧.
然后我们去写一下代码,我们还是在上一节的代码上去修改
上面可以看到把流分开了,
现在我们再去合流,当然我们不是直接把上次的分流,直接合起来对吧...
那样的话直接获取
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