大数据_Flink_Java版_数据处理_流处理API_Flink中的数据重分区操作_keyBy_rebalance_gloable_shuffle---Flink工作笔记0037

本文详细解析Flink流处理API中的数据重分区操作,包括keyBy的hash分区、rebalance的轮询分区、shuffle的随机分区以及global的全局分区。通过实例代码展示了各个分区方式的效果,帮助理解数据在Flink中的分布和流转。

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然后我们再来看,可以看到对于分区,之前我们已经有keyBy用了,我们说keyBy

是用hash值来分区的对吧.

然后我们再来看,这个broadcast这个是广播的方式

广播的方式就是把数据进行广播出去,然后,所有的分区都能收到广播的数据.

 

然后看到这里有个shuffle这个方式,是进行洗牌的方式,其实就是把数据进行打乱操作,顺序打乱,

然后发到不同的分区上.

 

然后我们看着这个forward,直传,就是直接放到自己对应的那个分区对吧

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