大数据_Flink_Java版_数据处理_流处理API_Transform(5)_union合流---Flink工作笔记0034

本文介绍了Apache Flink的流处理API中的union操作,用于合并多个相同类型的数据流。相较于connect只能合并两个流,union能够合并三个或更多流。通过示例代码,展示了union在不同类型流合并时的要求,强调了所有流必须具有相同的类型才能使用union。此外,还提及了DataStream及其转换在Flink流处理中的核心地位。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

上面我们看了connect合流对吧,可以看到connect合流,可以把不同类型的流,合并到一起

形成一个流.

 

然后我们去看,这个DataStream中的connect只能把两个流合在一起对吧,

只能两个流合并.而不能多个流合并.

 

而union流就可以把,多个流合作一起,就是3个,或3个以上的流都可以用union合并到一起.

我们去试一下,可以看到这里

如果我们用warningStream.union(lowTempStream)可以看到就报错了

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值