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本文介绍了如何使用Flink Java API进行数据分流处理。通过`.split()`方法将温度传感器数据分为高温流和低温流，依据温度是否大于35度进行筛选。使用`.select()`方法根据给定的标识获取不同的DataStream。注意，旧版`.split()`方法已过时，推荐使用side output进行分流操作。
然后我们继续来看,上一节我们说了reduce的用法,然后现在我们要实现
分流的使用.
我们现在要对温度传感器的数据,温度大于35度的,放到一个流中输出,我们称为高温流
温度低于35度的,放到另一个流中输出,我们称为低温流.
可以看到,一个stream流,通过split可以分成两个流对吧,
一个stream1,一个stream2对吧.
经过split分流以后的流还是一个DataStream对吧,然后,怎么把两个不同的流从这个DataStream中读取出来呢?
可以看到就是通过select这个方法了,用这个方法,可以通过在split的时候给不同的流一个标识,然后
再通过select,就可以根据标识获取不同的流了.
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