大数据_Flink_Java版_数据处理_流处理API_Flink中的UDF函数类---Flink工作笔记0036

本文介绍了Flink中的UDF(用户定义函数),包括MapFunction、FilterFunction、ProcessFunction的使用,以及如何通过匿名内部类和lambda表达式实现。进一步探讨了RichFunctions,它可以获取执行任务的并行线程编号,提供了open和close方法,适用于初始化和收尾工作。通过示例展示了如何在RichMapFunction中获取并行子任务的线程编号。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

然后我们再来看一个叫UDF函数的东西,利用这个可以看到可以实现

更细粒度的流的控制.这个UDF函数,包含什么呢?

 

首先我们看flink暴露了所有udf函数的接口,这里有MapFunction,FilterFunction,ProcessFunction

其中MapFunction,FilterFunction我们已经用过了对吧,

比如上面写的这个filter的例子,就是,去自己写一个FlinkFilter,然后实现FilterFunction接口

就可以去实现过滤了.

 

可以看到实现FilterFunction是很简单的

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

添柴程序猿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值