大数据_Flink_数据处理_流式数据源测试---Flink工作笔记0010

本文介绍了如何使用netcat工具模拟流式数据源,以替代正式环境中常见的kafka或消息队列。通过修改Flink代码,从netcat的本地端口读取实时数据,实现流式数据处理。使用ParameterTool从命令行参数获取主机和端口号,使得配置更加灵活。最后,展示了如何在IDE中配置参数并启动程序,成功实现了流式数据的实时统计。

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前面我们已经写好了,流式数据处理的案例了.

 

但是我们执行的时候可以看到,我们输入的流,实际上是我们准备的一个文件对吧.

一个Text文件,实际上不算是一个流式数据源

那么正式环境的时候,一般都是,用流式数据,流式数据的来源,一般都是,比如

kafka,或者是消息队列对吧,但是如果我们再去搭建,消息队列,比较麻烦,这里我们

使用一个netcat工具,来进行,流式数据的模拟.

可以看到我们自己可以在windows上搭建一个necat的环境,然后打开,输入:

nc -lk 7777 就是打开一个端口,来进行数据的转发.

这里的-lk 是listen keep的意思,保持7777这个端口的监听.

注意这里的netcat实际上是一个

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