红外成像模块平面温度测试

原创 已于 2025-12-03 15:50:54 修改 · 272 阅读 · 0 ·
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#红外成像

于 2025-02-22 14:11:28 首次发布

淘宝购买模块200块，采用串口通讯

测试矩形区域内温度最大值，最小值，以及温差测试

软件是使用Qt进行开发，运行比较稳定

1、支持测试区域大小调整

2、支持测温时间可调节

3、支持温度区间结果判定

4、可以对温度进行到处保存（暂未添加）

13、基于物联网的光伏模块红外热成像数据采集系统
ss78901的博客
08-05 37
本文介绍了一种基于物联网的光伏模块红外热成像数据采集系统，通过自动同步采集热图像和环境变量，实现对光伏模块故障的精准检测与诊断。系统利用IRT技术结合传感器数据，能够在不同条件下监测光伏性能，有效识别热点、污垢、短路和部分遮挡等故障类型。系统具备自动化、远程访问和数据管理功能，适用于光伏电站、分布式光伏系统及智能城市的能源管理，为优化能源使用提供创新解决方案。
32、光伏阵列故障检测：红外热成像与视觉检查技术对比
mmm90的博客
07-25 59
本文对比分析了红外热成像（IRT）与视觉检查（VI）技术在光伏阵列故障检测中的应用效果。通过实验设计和数据分析，发现VI在检测积尘方面显著优于IRT，而两种技术在部分遮挡检测中均表现良好。研究还探讨了两种技术的优势与局限性，并提出了组合使用、优化检测阈值以及未来研究方向，为光伏系统的高效维护提供参考。
红外成像系统测试
道亦无名
12-28 654
基于光电图像的测量，是以图像的获取及其处理为手段，来确定被测对象的诸如空间、时间、温度、速度以及功能等等有关参数或者特性的一种测量方法。由于大气对红外辐射的吸收，只留下三个重要的“窗口”区，即1-3μm、3-5μm和8-13μm可让红外辐射通过。I-SITE软件可以拓展适应新的测量以及可以升级结合另外的模块从而适应用户系统的需求改变。经过近几十年的发展，红外成像系统经历数次变革，已经由最初的点源和线阵扫描型发展到现在的第三代红外焦平面凝视型系统，目前国外对红外成像系统实验室测试的性能参数多达十六七项。
HiChatBox红外热成像体温筛查实现
weixin_42128315的博客
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本文深入解析HiChatBox基于红外热成像与AI视觉的智能体温筛查系统，涵盖红外模组原理、AI人脸定位、温度补偿算法及多传感器融合的全栈式技术实现，揭示其在高人流场景下高效、精准测温的底层逻辑。
红外热成像仪原理及应用
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目录什么是红外热成像背景介绍热成像技术原理热成像分类红外热成像和夜视仪之间的区别红外热像仪夜视仪红外照明相机对比红外热像仪都能看透什么如何选择制冷型和非制冷型红外热像仪制冷型红外热像仪非制冷型红外热像仪实例对比成像速度空间分辨率灵敏度光谱滤波同步何如选择合适的红外热像仪像素测温范围和被测物温度分辨率空间分辨率温度稳定性热像仪的距离系数比常见热成像仪关键参数量程视场角 (FOV)红外分辨率热灵敏度（NETD）焦距光谱范围精度内置优化分析NTED（热灵敏度）什么是NETD如何测量NETD？NETD如何影响测量？
音诺ai翻译机利用FLIR Lepton实现红外热成像辅助识别
weixin_29050829的博客
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音诺AI翻译机通过集成FLIR Lepton红外热成像模块，实现基于体温感知的多模态交互，在黑暗、遮挡等复杂场景下精准识别发言人位置与状态，突破传统语音翻译设备局限。
【工程测试技术实验】红外辐射温度计标定，常见测温仪表测温方法与热像仪使用方法，压力表的检定及误差处理实验
周文龙的博客
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STM32控制的红外热成像测温系统项目实战
weixin_42124497的博客
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红外热成像技术的核心在于红外探测器。红外探测器能够接收物体表面散发的红外辐射，并将其转换为电信号。通过特定的图像处理算法，电信号被转换成颜色或灰度等级的图像，使得不同温度的物体呈现出不同的颜色或亮度，从而实现温度的可视化表达。由于红外热成像具有快速、直观、无需光源等优点，它已经成为重要的温度测量和检测工具。STM32微控制器是由STMicroelectronics（意法半导体）公司生产的一系列基于ARM Cortex-M内核的32位微控制器。其性能特点如下：高性能内核。
毕业设计 基于单片机的红外热视仪(源码+硬件+论文)
m0_71572576的博客
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🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 基于单片机的红外热视仪(源码+硬件+论文)🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿实物演示效果毕业设计 基于单片机的红外热视仪 - 嵌入式 物联网课题介绍。
基于Linux的嵌入式红外热成像系统设计
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系统结构设计上，该系统首先通过红外焦平面阵列探测器捕捉红外图像，并将其转化为数字信号。这些信号随后进入图像校正模块，执行非均匀校正和滤波操作，以提高图像质量。经过处理的图像数据传输到图像显示终端，这里...
红外热成像传感器HTPA32X32
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AMG8833红外成像模块使用与液晶显示程序教程
资源摘要信息:"AMG_F4文件集包含了有关AMG8833红外成像模块的使用说明、液晶显示程序以及完整的项目文件。AMG8833是一款高性能的8x8红外热像传感器，广泛应用于人体检测、安全监控以及温度分析等领域。本文件集旨在...
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【智能无人系统】基于ACO-MLP混合模型的无人机三维路径规划： 项目介绍 MATLAB实现基于ACO-MLP 蚁群算法（ACO）结合多层感知机（MLP）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代
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内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，采用蚁群算法（ACO）与多层感知机（MLP）相结合的混合模型（ACO-MLP）。该模型通过三维环境离散化建模，利用ACO进行全局路径搜索，并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化，实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题，结合并行计算与参数自适应机制，提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例，涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师；适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员； 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划，如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景；②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化；③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持； 阅读建议：此资源结合理论模型与MATLAB实践，建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上，结合代码示例进行仿真调试，重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现，以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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