Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-05-15 16:32:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-15 16:32:28 发布 · 62 阅读

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#LeetCode

本文介绍了一种在整数数组中找到具有最大和的连续子数组的方法，并提供了一个高效的算法实现。通过一次遍历，该算法能确定最大子数组的和。

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

我的思路如下：

这个题肯定是O（n）的复杂度，因为对于数组扫一遍就可以得出结论。

我的思路是，我们去比较所有可能最大值去比较，然后取出那个最终的最大值就行了。那如何去判断所有可能的最大值呢？

如果一连串的数字的加和是正数，那么这串数字我称他们为“有意义的串”，有意义的串和后面的数字相加就是潜在的最大值。如果一连串的数字的加和已经是负数了，那么和下一个数字的加和肯定是小于下一个数字的。

我这边写出的解答如下：

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    int max = nums[0];
    long long int  sum = 0;
    int i=0;
    for(i=0;i<numsSize;i++){
        sum = sum + nums[i];
        if(sum > INT_MAX)
            return INT_MAX;
        if(sum > max)
            max = sum;
        if(sum < 0)
            sum = 0;
    }
    return max;
}