[LeedCode OJ]#198 House Robber

最新推荐文章于 2017-10-07 20:35:00 发布

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本文详细解析了LeetCode上的经典打家劫舍问题，通过动态规划方法求解，提供清晰的状态转移方程及代码实现，帮助读者理解如何在不偷相邻房屋的情况下，获取最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：https://leetcode.com/problems/house-robber/

题意：

一条街程直线排列，街道上有一些房子，一个小偷去偷东西，每个房子里面都有一个价值，要求小偷在不偷相邻的房子的情况下，能得到的最大价值是多少

思路：

dp[i][j]代表小偷对于第i个房子采取的行动，j=0代表不偷，j=1代表偷

那么就能得到状态转移方程：

dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
dp[i][1] = dp[i-1][0]+nums[i];

class Solution
{
public:
    int rob(vector<int>& nums)
    {
        int len = nums.size();
        int (*dp)[2] = new int[len+1][2];
        int i,j;
        if(len)
        {
            dp[0][0] = 0;
            dp[0][1] = nums[0];
            for(i = 1; i<len; i++)
            {
                dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
                dp[i][1] = dp[i-1][0]+nums[i];
            }
            return max(dp[len-1][0],dp[len-1][1]);
        }
        return 0;
    }
};