8月18日，蚂蚁集团旗下的 AI 健康应用 AQ，带着一系列超硬核的 AI 打假功能，强势向假医疗广告 “开炮”。这一战，注定要在维护大众健康信息安全的战场上，留下浓墨重彩的一笔。
公开数据里那些触目惊心的案例，随便拎一个出来都让人痛心不已。3 万多名老人轻信 “特效保健酒” 广告，被骗超 10 亿；700 多人组团假扮 “老中医”，致使全国超 10 万人掉进陷阱。这些，不过是虚假医疗广告危害大众、尤其是老年群体的冰山一角。
好在，国家多部门近期已密集开展打击 “神医神药” 假广告等整治工作。而蚂蚁集团这次堪称 “先锋”，率先响应，让旗下 AQ 冲锋在前，为大众的健康信息安全保驾护航。
01,打假辟谣专区：轻松识破骗局
AQ 推出的这一系列 AI 打假功能里，最吸睛的当属行业首个 AI 医疗打假辟谣专区。只要在 AQ App 里输入 “打假” 俩字，就能迅速唤起这个 “防骗神器”。
专区里的 “AI 拍图打假” 功能，操作超简单，效果超惊艳。你只需对准那些可疑的医疗广告拍张照，短短 2 秒，它就能精准返回风险等级，还会详细列出违法线索、成分隐患等关键信息，把虚假广告的 “底裤” 扒得干干净净。
记者拿一款号称能 “延年壮骨” 的保健酒做了实测。拍照上传后，AQ 就像个火眼金睛的 “神探”，迅速整合全网权威医学资料，经过一番深度 “思考”，马上给出 “需特别警惕” 的判断。接着，缺乏合法资质、涉嫌违法宣传、成分风险极高等关键信息一一呈现，还贴心附上 “切勿饮用” 的安全提示。这一顿操作下来，虚假广告的伪装被彻底撕开，想骗人？没门儿！
02.权威医疗资源整合：专业护航健康
除了强大的打假功能，AQ 还整合了海量权威医疗资源，给大家的健康咨询和问诊吃下定心丸。它联合了好大夫平台的 30 万名真人执业医师，随时待命为大家答疑解惑。
同时，上线了超 300 个名医 AI 分身，这些可都是大咖级别的存在，像中国科学院院士王建安团队、中国工程院院士廖万清团队等领衔的全国三甲名医 AI 身份都在其中。它们 7×24 小时 “坐诊”，不管你啥时候有健康疑问，都能第一时间得到专业解答。
03.“银发打假团”：守护老人防骗
老年人向来是虚假医疗广告的 “重灾区”，为了帮他们远离骗局，AQ 联合蓝马甲公益行动组建了 “银发打假团”，计划在全国开展上千场老人防骗活动。线上线下双管齐下，全方位提高老年人的防骗意识。
线下活动现场，工作人员会发放大字版《保健品防骗手册》，用通俗易懂的方言案例教学，给老人们拆穿 “免费义诊”“祖传秘方” 等常见套路。这种接地气的方式，让老人们能轻松 get 防骗技巧，守好自己的养老钱和健康。
04.提升医疗大模型能力：筑牢技术防线
在这场与假医疗广告的战斗中，技术是关键 “武器”。AQ 背后的蚂蚁医疗大模型，可是下足了功夫。它学习了包括权威教材、医典药典等在内的超万亿 tokens 专业医疗语料，还利用增强检索技术整合权威医学文献进行深度分析，为用户提供专业可信的健康信息。
蚂蚁集团医疗健康事业部 CTO 顾进杰介绍，团队依据循证原则对大模型学习和引用的知识来源进行了权威性分级，并且会持续提升大模型反作弊技术能力，坚决杜绝 AQ 回复被互联网虚假及营销信息干扰，给大家打造一个纯净、可靠的健康信息咨询环境。
蚂蚁集团副总裁、医疗健康事业部总经理张俊杰表示：“从过去支付宝用移动支付让‘天下无贼’，到芝麻信用致力于‘消灭押金’，再到 AI 时代 AQ 承载了蚂蚁的新使命：用 AI 科技消灭假医疗广告，也让每个人看病更简单，生活更健康。”
这次 AQ 推出的 AI 打假举措，无疑是给虚假医疗广告一记 “重拳”。未来，期待它能在守护大众健康信息安全的道路上，继续乘风破浪，让我们彻底告别假医疗广告的困扰 。
05.如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生
2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）
70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点
真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！
02.如何学习大模型 AI ？
🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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