目录
一、Stable Diffusion基础概念
1.名词解释
Checkpoint（大模型）
Lora模型
Embedding
VAE（变分自编码器）
ControlNet
2.一些概念
二、下载及安装
三、界面说明
1.绘世启动器（秋叶）
2.SD WebUI界面说明
3.插件安装方法
4.如何在其它的机器访问你的SD？
四、关于插件
1.ADetailer（修复脸、手、身）
2.Tiled Diffusion和Tiled VAE
3.ControlNet控制图像（常用）
4.Segment Anything蒙版
5.后期处理
6.PNG图片信息
7.VRAM Estimator
8.3D OpenPose
9.Depth Library手指调整
10.Inpaint Anything蒙版
11.WD1.4场景器（反推提示词）
结语
一、Stable Diffusion基础概念
网上有许多关于SD的教程，我再出详细教程有点多此一举，不过我的教程特点是适合小白入门，顺序渐进且做好引导，会让你跳转链接去……去看别人的教程。
可别小看这一举措，有时候因为不理解概念而到处胡乱寻找资料，可是要花掉大把时间的。
所以，我的教程特点是：不教，只做导引。
1.名词解释
Checkpoint（大模型）
定义与作用：Checkpoint是Stable Diffusion中的核心组件，是预训练的大型模型，包含了丰富的图像和风格数据。它决定了生成图像的基本风格和质量，是图像生成过程的基础。
选择合适的Checkpoint：选择合适的checkpoint对于生成期望风格的图像至关重要。用户应根据自己的需求（如写实风格、漫画风格等）选择相应的checkpoint。通常，checkpoint的文件名后缀为.ckpt和.safetensors，模型大小从2GB到8GB不等。
checkpoint文件放置路径:\models\Stable-diffusion
Lora模型
定义与作用：Lora模型是一种微调技术，可以在不显著增加计算成本的情况下，调整生成图像的特定细节。它主要用于雕刻人物特征、控制画风、固定特征动作等，提高图像的细节和质量。
使用场景：Lora模型适用于需要对图像的特定部分进行微调的场景。用户可以根据需要选择是否使用Lora模型，并通过特定的触发词激活其效果。Lora模型的文件名后缀通常为.safetensors，大小在20MB到300MB不等。
Lora放置路径:\models\lora
Embedding
定义与作用：Embedding是一种特殊的文本处理技术，它允许用户通过简单的词语来代表一连串的复杂概念或属性。这种方法简化了创建复杂prompt的过程，使得用户可以更容易地控制生成图像的细节。
简化Prompt创建：通过使用embedding，用户可以将复杂的描述简化为单一或少数几个词语。例如，如果已有“皮卡丘”的embedding，用户只需输入“皮卡丘”，而不需要详细描述其特征。
embedding文件放置路径:\embedding
VAE（变分自编码器）
定义与作用：VAE是Stable Diffusion中的另一个关键组件，主要用于调整图像的色彩和细节，以达到更自然和真实的效果。它相当于给图像加载一个滤镜，修正最终输出的图片色彩。
应用方法：VAE的使用可以根据需要自动或手动进行。在某些情况下，特别是当图像出现色彩失真时，使用VAE可以显著改善图像质量。VAE文件的后缀一般为.downloading、.safetensors、.ckpt、.pt。
VAE文件的放置路径:\models\vae
ControlNet
边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。 应用模型： Canny、SoftEdge、Lineart。 Canny 边缘检测： Canny 是比较常用的一种线稿提取方式，该模型能够很好的识别出图像内各对象的边缘轮廓。
2.一些概念
目前我们所使用的是秋叶启动器，原本SD是一系列的代码和命令行，有了WebUI版本之后才有了界面，但操作还是困难，现在有了秋叶启动器，封装了所有的功能，变成简单易操作的可视化界面，并向公众免费。
在此感恩秋叶大佬！
秋叶B站官网链接：
【AI绘画】绘世启动器正式发布！一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持！_哔哩哔哩_bilibili
WebUI下载：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
截止至今日，还有SDXL、CompyUI、forge等其它模型和UI，后面有时间再介绍。
二、下载及安装
秋叶启动器下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/10oc_OtEpybeUc8fhjtUhmw?pwd=XYSD
提取码：XYSD
下载完了之后，把压缩包解开，然后点击“启动器运行依赖”的蓝色图标。
把controlnet文件夹中的文件复制到：models/ControlNet
这是 ControlNet（ControlNet是一款用于控制出图内容的可选插件）的模型。
按以上操作完成之后，点击那个二次元的图标，便可以运行。
以为这样就结束了吗？呵呵~
三、界面说明
1.绘世启动器（秋叶）
- 所有生成后文件存放目录，定期清理；
- 启动。
若需要在局域网应用，这两个要打开，但需要下载安装扩展时，此处要关闭。
所有模型目录可在这里点击进入，如果你从其它网站下载好模型之后，可以点击右上角的“+添加模型”导入。
2.SD WebUI界面说明
1.选择大模型，模型安装后在这里刷新；
2.VAE，默认就好；
3.导航
4.提示词文本框
现在的提示词并不复杂，输入会自动关联提示词，也可用deelp.com或有道翻译。
注意提示词先后顺序和权重。
通用反面词：
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw,
nsfw是防黄设置。
如有需要，可以自行下载其它模型，以下是模型下载推荐网站：
https://civitai.com/ C站（推荐）
吐司 tusi.cn | 可在线生图的 AI 模型分享社区，还是免费的！
这里有份入门手册，特别详细：
Stable Diffusion入门修炼手册_stable diffusion checkpoint-优快云博客
在上图中，我安装了以下这些checkpoint模型：
Detail Asian Realistic - v5.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
AgainMix - v1.8 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
majicMIXlux麦橘辉耀 - v3 | 吐司 TusiArt.com
majicMIX realistic麦橘写实 - v7 | 吐司 TusiArt.com
我常用的是majic v7这个模型，你可以按照你自己的需要去下载。
图片变化公式：迭代步数*重绘幅度，这两个数调越大变化越大。
采样方式默认就好DPM++ 2M Karras。
提示词引导系数：默认7，但很多情况下需要调高提示词，否则会生成怪物或不理想图片。
随机数种子：在未生成之前不存在种子，生成后觉得好的图片想要延伸其它，可以保留种子再生成，-1即是随机。
如果你要添加Lora，就按图中操作，在正向提示词文本框就会自动生成一组提示词。
lora:macc-平面模特\_v2.0:1最后的数字是调整权重，比如：
lora:macc-平面模特\_v2.0:1.2
再往下看，你会发现有很多选项，这些都是插件：
如果你按我上面说的安装，那么有些插件你是没有的，你还要再补充，当然，有些你并不需要。
3.插件安装方法
从这里可以看到各种扩展，可安装也可删除。
点击“可下载”再点击“加载扩展列表”可以看到插件列表。
在文本框中也可以输入插件名进行安装。
如果你在别的地方找到一些插件，列表中没有的，可以点击“从网址安装”，输入代码托管平台的网址即可安装。
注意：如果处于共享网络可访问状态，是无法安装的，要先退出后去启动器那边把共享网络关掉：
4.如何在其它的机器访问你的SD？
有两种方式，一种是局域网内访问你的SD，一种是通过内网穿透后其它网络也可以访问。
这里说说局域网的。
在启动器的主界面把这两个打开。
然后键盘按下Win+R，输入cmd进行命令行模式，在命令行中输入ipconfig，获得本机IP地址。
这样可以看到我本机的IP地址是：192.168.3.79，所以，在局域网内的其它机器采用这个网址即可访问：http://192.168.3.79:7860
四、关于插件
1.ADetailer（修复脸、手、身）
可以下拉框中选模型，有face的是脸，hand是手，person是身体。
注意事项：
先调试好参数，确认没有问题后，在生成时，先点选ADetailer脸部修复，这样能一次性生成完整图片。
ADetailer修复身体会造成衣服变化，而手部越修越糟糕。
ADetailer后期生成，就不要用高清图，因为高清图会在ADetailer变得不清晰，并且文件还很大。
2.Tiled Diffusion和Tiled VAE
想要高清图可以选这两项，下面是相关教程：
Stable diffusion生成细节度拉满的超高分辨率画面|Ultimate SD upscale|Tiled Diffusion教程_哔哩哔哩_bilibili
3.ControlNet控制图像（常用）
这是很常用的功能，也非常重要。
关于控制类型可以查看详细教程：AI绘画，一文讲清楚ControlNet实用教程 - 知乎 (zhihu.com)
选项卡中有单元1、单元2……就是指同时可以添加多种控制，我自己在生成模特的时候，一般 常用的就是OpenPose和canny或softEdge，其它的都没怎么用。
可以定位好姿势。
还有Tile也是生成高清图需要用到的。
这是关于Tile的教程：stable diffusion中tile模型的应用技巧，看完后我终于明白了它的原理和使用场景！ - 知乎 (zhihu.com)
4.Segment Anything蒙版
链接：https://pan.baidu.com/s/1sDML8ve-LX3lcUFl5QuJFA?pwd=XYSD
提取码：XYSD
里面有三个文件，都是类似这样的文件名：sam_vit_h_4b8939.pth
注意看中间的字母h，这是什么意思呢？
很简单：显存10G+用h，6-10用l，小于的用b
下载后放置到这个文件夹中：\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam
然后重新加载界面：
来到segment anything中：
鼠标左键点击想要蒙版部分（黑点），右键点击不想要蒙版的部分（红点）
这样会生成多张高清蒙版供选择。
5.后期处理
点击总导航选项卡中的“后期处理”，可以把图片放大。
注意选择好放大算法。
6.PNG图片信息
由SD生成的png图片你忘词了？可以在这里提取出来。
7.VRAM Estimator
经常出现爆显存？可以安装好这个插件，然后运行基准测试，运行约15分钟至数小时不等，这是测试你显卡的性能。然后会生成图表，你不用去看这些图表，它的作用是当你每次设置完准备跑图的时候，就会给你计算出你的显存是否能跑：
比如我这个这次跑图是占到84.84%
如果超太多，就跑不了了。
8.3D OpenPose
当你上传图片之后，它就会自动调整图片中的骨架结构。
3D OpenPose它有别于ControlNet中的OpenPose，它支持更多角度的姿势调节。
不过使用不是很顺手，骨架的操作比较难。
9.Depth Library手指调整
生成的图片如果出现坏手，那么可以用这个工具手动去调整。
其实关于调整手部有很多方法，建议可下这个教程：
stablediffusion手指修复方法 各种手势姿态调整，controlnet openpose教程_哔哩哔哩_bilibili
10.Inpaint Anything蒙版
我觉得它这个蒙版比之前那个Segment Anything要容易操作很多。
先在这里选好模型，老样子，带10G以上显存的用h，6~10的用l，小的用b。
左侧上传图片，点击下方按钮，右边会呈现色块，用鼠标点击色块代表选中蒙版。
比如我们要替换图片中的黑色衣服，每个色块都要点，右上角的笔标可以调整笔尖大小。
点击“创建蒙版”按钮，在下方就会生成蒙版。
右上角同样有毛笔可以修剪或添加蒙版内容。
确定好蒙版之后，再回到左右点击选项卡“仅蒙版”，点击“获取蒙版”，这样就完成了。
在蒙版下方可点击发送到图生图，这样就大功告成了！
11.WD1.4场景器（反推提示词）
当你在左右上传一张图片后，会自动根据图片帮你反推提示词。
结语
教程我有空就会更新，模型训练方面我还没有时间研究，所以一些功能我还不知道怎么使用，后续工作上有用到就会逐渐更新。
接下来可能会更新一些案例，以及视频生成和工作流的方法，敬请期待。
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1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈）
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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