免费好软件分享 SD AI做图，Stable Diffusion 下载+安装+使用教程

文章概要

本教程介绍了一种使用“整合包”在本地部署和安装Stable Diffusion WebUI的方法，无需深入了解计算机知识，对新手非常友好。要注意的是，安装时需要预留100G到200G的磁盘空间，并且对电脑的显卡要求较高。

前言

本文介绍的工具是【绘世整合包】，由秋叶大佬开发，是目前市面上最简便的Stable Diffusion整合包之一。这个整合包跳过了大部分需要网络和Python知识的步骤，集成了过去几个月里AI绘画领域最核心的插件，如ControlNet，并且自带最新的深度学习模块。整合包能够与外部环境完全隔离，即便没有任何编程背景的人，也可以从零开始学习使用Stable Diffusion，并在几乎不需要进行额外设置的情况下，立即体验最新的技术成果。

什么是Stable Diffusion（SD）？

Stable Diffusion是于2022年发布的深度学习模型，用于将文本转换为图像。它是一种潜在扩散模型，由创业公司Stability AI与多个学术研究机构和非营利组织合作开发。目前，Stable Diffusion的源代码和模型已经开源，由AUTOMATIC1111在GitHub上维护，全球开发者正在共同推进其发展。虽然完整版对网络环境有一定要求，但国内开发者已经封装了多个本地化版本，极大地推动了其普及。

Stable Diffusion的一个重要特点是可以在本地离线运行，只需配备至少8GB显存的中档GPU即可。笔者建议显存最好为12GB以上。由于AI模型训练和生成的原理涉及软硬件结合的深度学习技术，因此通常需要使用NVIDIA显卡（如CUDA、CUDNN）以及Python相关的深度学习组件（如xformer、pytorch）。学习AI进阶知识时，经常需要掌握这些编程技术，这对新手来说可能会有一定难度。而使用绘世整合包，可以有效避免这些复杂操作，安装和使用更加简单明了。

SD的基本概念

• 大模型：是通过大量素材和SD基础模型（如SD1.5/SD1.4/SD2.1）进行深度学习后生成的，可以直接用于图像生成，决定了最终生成图像的大方向。大模型的文件格式通常为CKPT或SAFETENSORS。
• VAE：类似于滤镜的功能，它是对大模型的补充，能够稳定图像的色彩范围。通常也以CKPT或SAFETENSORS格式存在。
• LoRA：是一种模型插件，是基于某个大模型进行深度学习后生成的小模型。需要配合大模型使用，可以在一定范围内影响生成图像的风格，或者增加大模型中不存在的元素。如果LoRA基于SD基础模型进行训练，那么它在不同大模型之间切换时具有较好的通用性；但如果基于特定大模型进行训练，则在配合该大模型使用时可能会有更好的效果。
• ControlNet：这是一个强大的插件，使Stable Diffusion能够通过现有图像提取线条或景深信息，然后反向应用于图像处理，使生成效果更具指导性。
• Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：由开源社区的AUTOMATIC1111开发的基于Stability AI算法的开源软件，允许用户在浏览器中通过图形界面控制Stable Diffusion。

绘世整合包的优势

绘世整合包解决了使用WebUI时对网络和Python环境的高要求。它内置了与系统隔离的Python环境，并集成了Git工具，用户无需了解这些软件的使用方法即可运行程序。这样一来，大大降低了使用门槛，使更多的人能够轻松体验AI图像生成的乐趣。

一、Stable Diffusion

下载百度网盘下载链接在文末尾

二、Stable Diffusion 安装

我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压包本体。

第一步：打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。

第二步：解压“sd-webui-aki

注意：当我们解压好启动器本体的时候，暂时还不要启动，先一起把模型安装了。

第三步：导入核心数据。

1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。大模型可以在https://www.liblib.art/下载

2、并把文件夹里的所有模型

放在这个目录下：\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

3、同时，还要下载ControlNet模型。

4、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

5、最后，需要单独下载推荐LoRA。

6、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的，需要全部放在这个目录下：sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

三、Stable Diffusion 使用教程开启软件运行。

解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了。

1、在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe"，双击。

2、再点击右下角的一键启动。

3、再让这个界面多跑一会儿。

4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。

注意：

有时候会出现警告错误或缺少模块，但是又不会影响正常运行。如果它没自动打开，可以手工去浏览器输入网址：http://127.0.0.1:7860

5、最终的效果。例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：

总结：

不过这玩意10G，加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人训练好的模型。

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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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