Stable Diffusion生成诗词背景图

安装Stable Diffusion

网上有许多大神整合的 Stable Diffusion 整合包,这里可以到B站下载秋叶的整合包:https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

使用整合包

下载并解压完后,可以看到如下的目录

image-20240406164032593

此时双击启动器运行依赖,即可安装依赖

然后进入sd-webui-aki-v4.7文件夹,找到启动器,双击即可

image-20240406164207823

打开后如下所示

image-20240406164231067

点击一键启动,即可启动 Stable Diffusion。之后会在浏览器弹出对应的 web ui,也可以使用 http://127.0.0.1:7860/ 打开,界面如下所示

image-20240406164417767

功能讲解

模型:

左上角的Stable Diffusion模型表示正在使用的模型,整合包中自带了一个模型,而如果我们需要切换模型,可以参考如下方式

首先到C站下载你喜欢的模型:https://civitai.com/models

然后打开models文件夹下的Stable-diffusion文件夹,这个文件夹就是用来存放模型的

image-20240406171250085

将下载好的模型放入文件夹内,然后刷新,即可看到新添加的模型

image-20240406171527950

此时的模型是没有封面的,如果需要封面,可以生成一张图片,然后将这张图片放入刚才的文件夹中,最后把名字命名成与模型同样的名字,如下所示

image-20240406171837156

image-20240406171852292

### 使用Stable Diffusion生成背景图像或内容 为了利用Stable Diffusion模型创建高质量的背景图片或其他视觉内容,可以遵循特定的工作流程来准备环境并执行生成过程。 #### 安装依赖库 对于Windows操作系统而言,在安装`xformers`这个优化包时可以选择清华镜像源加速下载速度[^4]。此操作并非强制要求但是有助于提高性能表现: ```bash pip install xformers==0.0.16rc425 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 配置运行参数 当启动基于Stable Diffusion的应用程序或者脚本时,可以通过命令行传递额外选项以调整其行为模式。例如加入`--xformers`标志能够启用更高效的内存管理机制,这对于处理复杂场景特别有用。 #### 准备提示词(Prompt Engineering) 成功的关键在于精心设计输入给算法的文字描述——即所谓的“prompt”。一个好的提示应该清晰表达期望的结果样式、主题以及任何特殊的艺术风格指示。比如想要一张具有未来感的城市夜景作为背景图,则可能这样写:“A futuristic cityscape at night, neon lights reflecting off wet streets.” #### 执行像合成任务 一旦所有准备工作就绪之后就可以调用API接口或是通过形界面提交请求让模型开始创作了。具体方法取决于所使用的平台;如果是自托管版本则通常会涉及到发送HTTP POST请求携带JSON格式的数据体包含上述提到的各种配置项和文本指令。 #### 后期编辑与筛选 由于扩散模型本质上是一种概率性的生成方式,因此每次尝试都可能会得到略有差异的作品。这一步骤建议收集多份输出样本从中挑选最满意的一件或多件作品,并考虑进一步运用专业的像编辑软件做最后润色加工。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值