Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】:无需借助lora,一分钟实现图片转绘线稿

Roop:单图离线版软件包及使用方法! 其实这东西都挺好的,又快又方便,几乎没有任何硬件要求,点一点就可以搞定了。照片肯定是要选有人脸,清晰,完整,正面的图片(路径和文件名不要有中文,不要有中文,不要有中文)。既然是离线版,肯定要考虑到“局域网”用户,所以我想了个办法,先把东西放在压缩包里,点一下,会自动把文件放到指定位置。处理大概分了三个阶段,第一阶段是视频分割,然后处理,最后是合成。还有一个问题,roop刚上的时候是没有限制涩涩的,但是很快就加入了NSFW的检测。通过事先的设置,或者最后的路径提示,找到视频,打开,就可以看到效果了。 阅读详情

图片线稿转绘也可以使用图生图的方式来实现。我们先看一下使用图生图方式实现图片转线稿的效果图。

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**一. *图片转线稿*的制作方法

****【第一步】****图生图白色底图的上传

这里我们使用美图秀秀制作一张纯白色背景的底图。在图生图功能菜单中上传这张白色底图。

图片

*【第二步】:**大模型的选择***

这里推荐使用:majicMIX realistic 麦橘写实 V7。

模型下载地址(文末网盘地址也可获取)

LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540

*【第三步】:**提示词的编写***

*正向提示词*

Prompt:lineart,line drawing,sketching,blank and white,clean white background,masterpiece,best quality,fine detail,8K,UHD,wallpaper,

提示词:线条艺术,线条画,素描,空白和白色,干净的白色背景,杰作,最好的质量,精细的细节,8K,UHD,壁纸

反向提示词

negative

相关参数设置

  • 采样器:Euler a
  • 采样迭代步数:20
  • 图片宽高:512*768 (和需要转绘的原图片保持一致)
  • 提示词引导系数(CFG):7
  • 重绘幅度:0.75

****【第四步】:**ControlNet的设置********

图片

相关参数设置如下:

  • 控制类型:选择"Lineart(线稿)"
  • 预处理器:lineart_realistic
  • 模型:control_v11p_sd15_lineart
  • 控制权重:1

【第五步】图片的生成

点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。

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二. 相关对比

(1)图生图实现方式可以不使用线稿类的lora模型。我尝试过,使用lora动漫AnimeLineart/Manga-like,个人感觉效果反而不是很好。不过可能不同人有不同看法哈,大家可以参照下面图片对比。

未使用loar使用loar
图片图片‍
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(2) 目前测试下来,关于真人图片转绘效果较好,对于建筑类图片转绘线稿,线条非常细,导致图片看起来清晰度不够。

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添加了动漫AnimeLineart/Manga-like lora后,图片清晰度有所改善。不过对于建筑类的转绘还是有优化提升的空间。

未使用loar使用loar
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(3)图生图的实现方式,个人感觉比文生图的实现方式效果要好,线条比较清晰简洁,线稿的效果更为逼真。

文生图图生图
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好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

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