在我初次学习动态规划时,我深刻意识到了“状态”和“状态转移方程”才是本质,问题来了。第一,状态转移方程是什么?它是当前状态与下一状态的一个递推关系。第二,状态f[i][j]如何根据具体题目确定i是指谁j是指谁 以及f[i][j]的含义?下面我将详细解释!
1. 动态规划的核心思想
动态规划的核心思想是:
将问题分解为子问题:通过定义状态 f[i][j],将原问题分解为若干子问题。
状态转移:通过状态转移方程,将子问题的解合并为原问题的解。
2. 如何确定 i 和 j 的含义?
i 和 j 的含义通常与问题的输入数据或问题的性质相关。以下是常见的确定方法:
(1)根据问题的输入数据
如果问题的输入是一个数组或序列,i 和 j通常表示数组的“下标”或“区间”。
例如:在最长上升子序列问题中,i 表示前 i 个元素。
例如:在区间DP问题中,i 和 j 表示区间的起点和终点。
如果问题的输入是一个二维数组或矩阵,i和 j 通常表示矩阵的行和列。
例如:在矩阵路径问题中,i 和 j 表示当前所在的行和列。
(2)根据问题的性质
如果问题涉及"选择"或"决策",i和 j通常表示选择的"范围"或"限制条件"。
例如:在背包问题中,i表示前 i 个物品,j表示背包的容量。
例如:在数位DP问题中,i 表示当前处理的位数,j 表示当前的状态(如是否包含某些数字)。