pandas pivot_table 用法 详解

最新推荐文章于 2025-11-02 22:58:06 发布
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本文探讨了pandas中pivot_table与groupby的功能差异，认为pivot_table是groupby的一种增强版本，提供了更多便利的数据透视功能。

个人感觉 pivot_table 是 groupby的加强版

参考： https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html

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python透视表pivot_table用法
猫敷雪
10-10 1049
简单来说，pivot_table 用于汇总数据。它允许你根据某些列进行分组，并对其他列的数据进行聚合统计。pivot_table 提供了很大的灵活性，可以指定如何聚合（如求和、求平均、计数等），并可以根据不同的索引和列进行透视。sort=True)data类型：DataFrame描述：要进行数据透视的 DataFrame。values类型：string、list-like、或None描述：要聚合的列名称。指定你希望通过 aggfunc 聚合的列。如果为 None，则会聚合所有数值列。
pivot_table方法
Debug yourself!
02-22 1029
是Pandas库中的一个方法，用于对数据进行透视表操作。它通过指定行、列和聚合函数来重新组织数据，使其更便于分析。
Pandas数据透视表--pivot_table
weixin_48408800的博客
01-08 5293
pandas有两个pivot_table函数,pandas.pivot_table和pandas.DataFrame.pivot_table,pandas.pivot_table 比 pandas.DataFrame.pivot_table 多了一个参数data，data就是一个dataframe，实际上这两个函数相同。pivot_table参数中最重要的四个参数 values,index,columns,aggfunc，下面通过案例介绍pivot_tabe的使用。
Excel PivotTable 用法介绍
05-18
非常详细的介绍,根据本人的实际心得写成,希望对各位有所帮助
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11-02 1018
本文介绍了pandas中pivot_table数据透视表的核心功能及应用方法。通过多维度分组统计（行/列分组）、灵活的聚合函数（如求和、均值）以及缺失值填充等功能，数据透视表能高效实现复杂数据分析需求。文章从基础参数讲解到实战案例，展示了如何按地区、产品等维度统计销售额、利润等指标，并通过margins添加总计行/列。该工具比groupby更直观灵活，是数据分析中的"神器"。
Pandas之透视表pivot_table
cjl的博客
10-21 2219
Pandas之透视表pivot_table1. 什么是pivot_table2. 如何操作pivot_table2.1 加载数据2.2 index参数2.3 values参数2.4 columns参数2.5 aggfunc参数2.6 查询3. 总结 1. 什么是pivot_table 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式 pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=
Pandas透视表（pivot_table）详解
Thinking
11-30 5万+
介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法。所以，本文将重点解释pandas中的函数pivot_table，并教大家如何使用它来进行数据分析。 如果你对这个概念不熟悉，wikipedia上对它做了详细的解
pandas中pivot_table透视表
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05-07 5023
官方文档 pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') data : 创建透视表的dataframe values : 要聚合的值, optional...
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06-15 13万+
本文转载自知乎《Pandas | 一文看懂透视表pivot_table》，在原文基础上略有增删改。感谢原作者非常生动的例子。目录一、概述1.1 什么是透视表？1.2 为什么要使用pivot_table？二、如何使用pivot_table2.1 读取数据2.2 Index2.3 Values2.4 Aggfunc2.5 Columns2.6 pivot_table vs. groupby2.7 query2.8 Cheat Sheet透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Exc
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youyouxiong的博客
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也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法。所以，本文将重点解释pandas中的函数pivot_table，并教大家如何使用它来进行数据分析。 如果你对这个概念不熟悉，wikipedia上对它做了详细的解释。顺便说一下，你知道微软为PivotTable（透视表）注册了商标吗？其实以前我也不知道。不用说，下面我将讨论的透视表并不是P
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小白讲的面向小白的pandas.pivot
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